Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Bhargava, Neha"'
Autor:
Bhargava, Neha, Cuzzolin, Fabio
In this paper, we explore some of the applications of computer vision to sports analytics. Sport analytics deals with understanding and discovering patterns from a corpus of sports data. Analysing such data provides important performance metrics for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.06180
A classical approach to abnormal activity detection is to learn a representation for normal activities from the training data and then use this learned representation to detect abnormal activities while testing. Typically, the methods based on this a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.04321
Autor:
Bhargava, Neha, Chaudhuri, Subhasis
We present an unsupervised approach to analyze crowd at various levels of granularity $-$ individual, group and collective. We also propose a motion model to represent the collective motion of the crowd. The model captures the spatio-temporal interac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.11354
Autor:
Bhargava, Neha, Chaudhuri, Subhasis
We present an integrated framework for simultaneous tracking, group detection and multi-level activity recognition in crowd videos. Instead of solving these problems independently and sequentially, we solve them together in a unified framework to uti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.11087
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Clinical Pediatric Dentistry; Sep/Oct2023, Vol. 16 Issue 5, p663-666, 4p
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 13, Iss 1, p 709 (2012)
Abstract Background We have shown previously that pan-HDAC inhibitors (HDACIs) m-carboxycinnamic acid bis-hydroxamide (CBHA) and trichostatin A (TSA) attenuated cardiac hypertrophy in BALB/c mice by inducing hyper-acetylation of cardiac chromatin tha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a25a824db164528814904ffd8ff7e00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. S. Gomase, Bhargava Neha
Publikováno v:
International Journal of Molecular Biology. 1:15-21
Publikováno v:
Marketing Science; Mar/Apr2019, Vol. 38 Issue 2, p193-225, 33p