Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Bhagat, Snigdha"'
Autor:
Li, Mingshu, Sarmah, Bhaskarjit, Desai, Dhruv, Rosaler, Joshua, Bhagat, Snigdha, Sommer, Philip, Mehta, Dhagash
Due to the dynamic nature of financial markets, maintaining models that produce precise predictions over time is difficult. Often the goal isn't just point prediction but determining uncertainty. Quantifying uncertainty, especially the aleatoric unce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02355
Autor:
Vamvourellis, Dimitrios, Toth, Máté, Bhagat, Snigdha, Desai, Dhruv, Mehta, Dhagash, Pasquali, Stefano
Identifying companies with similar profiles is a core task in finance with a wide range of applications in portfolio construction, asset pricing and risk attribution. When a rigorous definition of similarity is lacking, financial analysts usually res
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.08031
It is a challenging task to extract the best of both worlds by combining the spatial characteristics of a visible image and the spectral content of an infrared image. In this work, we propose a spatially constrained adversarial autoencoder that extra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.00447
Autor:
Bhagat, Snigdha, Joshi, S. D.
Any traditional classification problem in general involves modelling individual classes and in turn classification by evaluating the similarity of the test set with the modelled classes. In this paper, we introduce another approach that would find th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.02116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bhagat, Snigdha, Joshi, Shiv Dutt
Publikováno v:
Circuits, Systems & Signal Processing; Apr2023, Vol. 42 Issue 4, p2169-2192, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.