Zobrazeno 1 - 10
of 3 916
pro vyhledávání: '"Best linear unbiased prediction"'
Publikováno v:
Journal of Dairy Science, Vol 107, Iss 10, Pp 8170-8192 (2024)
ABSTRACT: This study explores how the metafounder (MF) concept enhances genetic evaluations in dairy cattle populations using single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP). By improving the consideration of relationships among founder
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4a2a8efcab249068515596f3ca63868
Autor:
Aliya Momotaz, Orlando Coto Arbelo, Vanessa S. Gordon, Bronski Wesley, Sushma G. Sood, Duli Zhao
Publikováno v:
International Journal of Plant Biology, Vol 15, Iss 2, Pp 203-216 (2024)
Fifty-five sugarcane genotypes from around the world were collected and evaluated for potential use as parental material in the USDA ARS Canal Point (CP) sugarcane breeding program in Florida, USA. The genotypes were planted in a trial with four chec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0632c6eb7e254ef68ccc25686f03a16c
Publikováno v:
Animal, Vol 18, Iss 2, Pp 101062- (2024)
The size of the reference group is among the most critical determinants of genomic estimated breeding values (GEBVs) accuracy. However, small- and medium-sized pig farms often need help accumulating adequate reference data, posing significant challen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ded445779aa5455da02eaf6d332cb747
Autor:
A. Negro, A. Cesarani, M. Cortellari, A. Bionda, P. Fresi, N.P.P. Macciotta, S. Grande, S. Biffani, P. Crepaldi
Publikováno v:
Animal, Vol 18, Iss 4, Pp 101118- (2024)
Nowadays, several countries are developing or adopting genomic selection in the dairy goat sector. The most used method to estimate breeding values is Single-Step Genomic Best Linear Unbiased Prediction (ssGBLUP) which offers several advantages in te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/821187e3ae2040d68361ba47ca4daa49
Autor:
Jonathan Emanuel Valerio-Hernández, Agustín Ruíz-Flores, Mohammad Ali Nilforooshan, Paulino Pérez-Rodríguez
Publikováno v:
Animal Bioscience, Vol 36, Iss 7, Pp 1003-1009 (2023)
Objective The objective was to compare (pedigree-based) best linear unbiased prediction (BLUP), genomic BLUP (GBLUP), and single-step GBLUP (ssGBLUP) methods for genomic evaluation of growth traits in a Mexican Braunvieh cattle population. Methods Bi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd343fcdb0ac49e7bd23063041b8d5d1
Autor:
DIÓGENES C. SILVEIRA, ROBERTO LUIS WEILER, ANDRÉ P. BRUNES, CARINE SIMIONI, ANNAMARIA MILLS, JÚLIA LONGHI, MARCOS VINICIUS S. CORRÊA, CARLA NAUDERER, ARTHUR VALENTINI, WELITON M. DOS SANTOS, MIGUEL DALL’AGNOL
Publikováno v:
Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 95, Iss suppl 2 (2024)
Abstract The Paspalum genus has potential for further genetic improvement because of its adaptability to different ecosystems and production of high yields for grazing livestock. We estimate the genetic parameters of 195 intraspecific P. notatum hybr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bece09dc73d402c991d48cfd564cae8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.