Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Beshkov, Kosio"'
Autor:
Beshkov, Kosio, Einevoll, Gaute T.
Neural networks can be thought of as applying a transformation to an input dataset. The way in which they change the topology of such a dataset often holds practical significance for many tasks, particularly those demanding non-homeomorphic mappings
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.19710
Artificial and biological agents cannon learn given completely random and unstructured data. The structure of data is encoded in the metric relationships between data points. In the context of neural networks, neuronal activity within a layer forms a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.01236
Autor:
Verhellen, Jonas1 (AUTHOR) jverhell@gmail.com, Beshkov, Kosio1 (AUTHOR) jverhell@gmail.com, Amundsen, Sebastian1 (AUTHOR), Ness, Torbjørn V.2 (AUTHOR), Einevoll, Gaute T.1,2,3 (AUTHOR) jverhell@gmail.com
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 7/31/2024, Vol. 20 Issue 7, p1-17. 17p.
Publikováno v:
In iScience 19 April 2024 27(4)
Autor:
Beshkov, Kosio1,2,3 (AUTHOR), Tiesinga, Paul1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Biological Cybernetics. Feb2022, Vol. 116 Issue 1, p53-68. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.