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pro vyhledávání: '"Besancon, Romaric"'
In this article, we describe the architecture of the LIMA (Libre Multilingual Analyzer) framework and its recent evolution with the addition of new text analysis modules based on deep neural networks. We extended the functionality of LIMA in terms of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.06550
Autor:
Cornet, Clément, Aumaître, Héloïse, Besançon, Romaric, Olivier, Julien, Faucher, Thomas, Borgne, Hervé Le
Die studies are fundamental to quantifying ancient monetary production, providing insights into the relationship between coinage, politics, and history. The process requires tedious manual work, which limits the size of the corpora that can be studie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20876
Since Pretrained Language Models (PLMs) are the cornerstone of the most recent Information Retrieval (IR) models, the way they encode semantic knowledge is particularly important. However, little attention has been given to studying the PLMs' capabil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09670
Publikováno v:
In: Jose J. et al. (eds) Advances in Information Retrieval. ECIR 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12035. Springer, Cham
In many information extraction applications, entity linking (EL) has emerged as a crucial task that allows leveraging information about named entities from a knowledge base. In this paper, we address the task of multimodal entity linking (MEL), an em
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.03236
Autor:
Le Clercq de Lannoy, Tiphaine, Besancon, Romaric, Ferret, Olivier, Tourille, Julien, Brin-Henry, Frédérique, Vieru, Bianca
Publikováno v:
Actes des journées jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL).
LIFT/TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain et Traitement Automatique des Langues
LIFT/TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain et Traitement Automatique des Langues, Nov 2022, Marseille, France. pp.99-108
LIFT TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche « Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain » et « Traitement Automatique des Langues »
Leonor Becerra; Benoît Favre; Claire Gardent; Yannick Parmentier. LIFT TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche « Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain » et « Traitement Automatique des Langues », Nov 2022, Marseille, France. CNRS, pp.99-108, 2022, LIFT-TAL 2022, Actes des journées jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL)
LIFT/TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain et Traitement Automatique des Langues
LIFT/TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain et Traitement Automatique des Langues, Nov 2022, Marseille, France. pp.99-108
LIFT TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche « Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain » et « Traitement Automatique des Langues »
Leonor Becerra; Benoît Favre; Claire Gardent; Yannick Parmentier. LIFT TAL 2022-Journées Jointes des Groupements de Recherche « Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain » et « Traitement Automatique des Langues », Nov 2022, Marseille, France. CNRS, pp.99-108, 2022, LIFT-TAL 2022, Actes des journées jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL)
International audience; L'émergence de gros modèles de langue pré-entraînés tels que BERT (Devlin et al., 2019) a développé la définition et l'application de stratégies d'apprentissage par transfert (transfer learning), en particulier par le
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::69ca61842ef9bb90610ca492990dde74
https://hal.science/hal-03846822/document
https://hal.science/hal-03846822/document
Publikováno v:
TALN 2022-29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
TALN 2022-29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France. pp.392-402
TALN 2022-29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France. pp.392-402
Recent approaches for event detection rely on deep supervised learning, which requires large manually annotated corpora. In the new approaches that are developed for few shot learning, we focus on meta-learning with a BERT encoder for the task. Speci
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f02a3710fce058aa5271885eaa85925c
https://cea.hal.science/cea-03920247
https://cea.hal.science/cea-03920247
The French presidential election was one of the main political event of 2017. The campaign was highly unpredictable, with moving allegiances shifting around the five main parties, instead of the historical left-right confrontation. We propose an anal
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::8f011ed74169dafea93b86c476207fd8
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02982602
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02982602
Publikováno v:
EuroScience Open Forum-ESOF 2018
EuroScience Open Forum-ESOF 2018, Jul 2018, Toulouse, France
EuroScience Open Forum-ESOF 2018, Jul 2018, Toulouse, France.
EuroScience Open Forum-ESOF 2018, Jul 2018, Toulouse, France
EuroScience Open Forum-ESOF 2018, Jul 2018, Toulouse, France.
International audience; The French presidential election was one of the main political event of 2017. The campaign was highly unpredictable, with moving allegiances shifting around the five main parties, instead of the historical left-right confronta
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3af35f689672e9e65b3f674f21e161fb
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02982575
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02982575
Publikováno v:
Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2017)
Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2017), Jul 2017, Caen, France
Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2017), Jul 2017, Caen, France
National audience; Cet article de synthèse retrace l’historique des techniques d’extraction d’événement à partir de textes. Cette tâche a d’abord été traitée par des règles lexico-syntaxiques puis des classifieurs supervisés utilisa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::32e0aaeeec2ccc0603df3e7a77fc6eec
https://hal.science/hal-01561986/document
https://hal.science/hal-01561986/document
Publikováno v:
Revue TAL
Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2013
Revue TAL, 2013
Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2013
Revue TAL, 2013
In event-based Information Extraction systems, a major task is the filling from a text of a template gathering information related to a particular event. Such template filling may be a hard task when the information is scattered throughout the text a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3c6cbb0268930a5bb56bd906cfbbbb66
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01849676
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01849676