Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Bertolet, Marianne"'
Autor:
Niemczyk, Nancy, Bertolet, Marianne, Catov, Janet, Mansi Desai, McClure, Candace, Roberts, James, Sekikawa, Akira, Tepper, Ping, Barinas-Mitchell, Emma
Table S2 Associations between common carotid artery intima-media thickness, physical predictors, and significant metabolic predictors for the 15 women who completed all 4 study visits. These are data about carotid measures, physical predictors, and s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40cca4d25885fb5792c2ee8be6ac49d9
Autor:
Niemczyk, Nancy, Bertolet, Marianne, Catov, Janet, Mansi Desai, McClure, Candace, Roberts, James, Sekikawa, Akira, Tepper, Ping, Barinas-Mitchell, Emma
Table S1 Associations between inter-adventitial diameter, physical predictors, and significant metabolic predictors for the 15 women who completed all 4 study visits. These are data about carotid measures, physical predictors, and significant metabol
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::300d463fb2383685feae76b7bc90246d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bertolet, Marianne
The Grade of Membership (GoM) model is a hierarchical mixed-membership model used to characterize underlying latent classes based on categorical data. When using GoM models to analyze survey data, the sampling design needs to be appropriately modeled
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::46236121a67c4af544b598dcb38d5893
Autor:
Bertolet, Marianne
Linear mixed-effects (LME) models analyze data that contain complex patterns of variability, specifically involving different nested layers. While LME models can match well the stratification and clustering of survey data, it is not clear how samplin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2f75a3ff5e9f0049c5f473810c79357b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Understanding and protecting vulnerable children is key to helping them become productive members of society. The Department of Health and Human Services sponsored the National Survey of Child and Adolescent Well-Being (NSCAW) to better understand th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::15e97685165cf5454e6de875de86583e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.