Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Early detection of eating disorders through machine learning techniques

Autor: Astorino A., Berti R., Bitonti V., De Marco M., Feraco V., Palumbo A., Porti F., Zannino I.

Publikováno v: Lecture notes in computer science 12096 LNCS (2020): 33–39. doi:10.1007/978-3-030-53552-0_5
info:cnr-pdr/source/autori:Astorino A.; Berti R.; Astorino A.; Bitonti V.; De Marco M.; Feraco V.; Palumbo A.; Porti F.; Zannino I./titolo:Early detection of eating disorders through machine learning techniques/doi:10.1007%2F978-3-030-53552-0_5/rivista:Lecture notes in computer science/anno:2020/pagina_da:33/pagina_a:39/intervallo_pagine:33–39/volume:12096 LNCS

In this work we analyze the relationships between nutrition, health status and well-being of the individual in evolutionary age, not only in consideration of the high prevalence of excess weight and the early appearance of metabolic pathologies, but

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::ce9e230cf4bf09571c90b4f36bfad093
https://publications.cnr.it/doc/429862

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.