Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Bertók, Peter"'
Autor:
Chamikara, M. A. P., Liu, Dongxi, Camtepe, Seyit, Nepal, Surya, Grobler, Marthie, Bertok, Peter, Khalil, Ibrahim
Advanced adversarial attacks such as membership inference and model memorization can make federated learning (FL) vulnerable and potentially leak sensitive private data. Local differentially private (LDP) approaches are gaining more popularity due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.06053
Autor:
Arachchige, Pathum Chamikara Mahawaga, Bertok, Peter, Khalil, Ibrahim, Liu, Dongxi, Camtepe, Seyit
Personally identifiable information (PII) can find its way into cyberspace through various channels, and many potential sources can leak such information. Data sharing (e.g. cross-agency data sharing) for machine learning and analytics is one of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.02013
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems February 2018 79 Part 2:488-499
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems February 2016 55:227-237
Publikováno v:
In Journal of Network and Computer Applications February 2014 38:135-149
Publikováno v:
In Journal of Network and Computer Applications 2009 32(6):1219-1228
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.