Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Bernau Christoph"'
The ability to understand how a scientific application is executed on a large HPC system is of great importance in allocating resources within the HPC data center. In this paper, we describe how we used system performance data to identify: execution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.06061
Publikováno v:
Biometrics, 2013 Sep 01. 69(3), 693-702.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24538135
Autor:
Bernau, Christoph Michael
Prediction problems on high-dimensional molecular data, e.g. the classification of microar- ray samples into normal and cancer tissues, are complex and ill-posed since the number of variables usually exceeds the number of observations by orders of ma
Externí odkaz:
http://edoc.ub.uni-muenchen.de/17425/1/Bernau_Christoph.pdf
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-174255
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-174255
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hornung, Roman1 hornung@ibe.med.uni-muenchen.de, Bernau, Christoph1,2, Truntzer, Caroline3, Wilson, Rory1, Stadler, Thomas4, Boulesteix, Anne-Laure1
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology. 11/4/2015, Vol. 15, p1-15. 15p. 4 Charts, 5 Graphs.
Publikováno v:
Seibold, Heidi Bernau, Christoph Boulesteix, Anne-Laure De Bin, Riccardo . On the choice and influence of the number of boosting steps for high-dimensional linear Cox-models. Computational statistics (Zeitschrift). 2018
Computational statistics (Zeitschrift)
Computational statistics (Zeitschrift)
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/59345
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/59345/2/choice-influence-number.pdf
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/59345/2/choice-influence-number.pdf
Autor:
Czihal, Michael, Findik, Zeynep, Bernau, Christoph, Seidensticker, Max, Ricke, Jens, Hoffmann, Ulrich, Treitl, Marcus, Treitl, Karla-Maria
Publikováno v:
CardioVascular & Interventional Radiology; May2021, Vol. 44 Issue 5, p700-708, 9p
To date most medical tests derived by applying classification methods to high-dimensional molecular data are hardly used in clinical practice. This is partly because the prediction error resulting when applying them to external data is usually much h
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4a1df56ec42428b659e1e99514826d8c