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Autor:
Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Flavia Magalhaes Freitas Ferreira, Carlos Augusto Paiva da Silva Martins
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 8714-8724 (2018)
The intrinsic ability of humans to rapidly detect, differentiate, and classify objects allows us to make quick decisions in regards to what we see. Several appliances can make use of fast and lightweight automated object detection for images or video
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd116b0f634b44ae83221e307a79c085
Autor:
Pedro Augusto Pinho Ferraz, Flavia Magalhaes Freitas Ferreira, C.A.P.S. Martins, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira
Publikováno v:
IET Intelligent Transport Systems. 14:1319-1327
With the growth of autonomous vehicles and collision-avoidance systems, several approaches using deep learning and convolutional neural networks (CNNs) continually address accuracy improvement in obstacle detection. The authors introduce a three-stag
Autor:
Flávia Magalhães, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Luís F. W. Góes, Carlos A. P. S. Martins
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 159141-159149 (2019)
Although state-of-the-art deep reinforcement learning often achieves superhuman levels on some tasks, the authors still struggle to analyze, compare or report the obtained results due to the unstable nature of the algorithms and the diversity of metr
Autor:
Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Rama Alvim Sales Schiavo, Fabricio Teixeira Coura, Carlos A. P. S. Martins, Rose Mary de Souza Batalha, Joselice Ferreira Lima
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions. 14:3575-3585
The advancement in studies and research on remote experimentation and remote laboratories is very important in developing communication tools between the users and the remote laboratory. This paper presents the architecture and the implementation of
Autor:
Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Luciana da Silva Amorim, Thiago Melo Machado-Coelho, Gustavo Luís Soares, Zelia Myriam Assis Peixoto
Publikováno v:
Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.
Publikováno v:
Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16, n. 3 (2018): Edição Especial: Artigos do 37º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CSBC/CTIC)
A capacidade intrínseca dos humanos de detectar, diferenciar e classificar rapidamente os objetos nos permite tomar decisões rápidas em relação ao que é visto. Aplicações podem se beneficiar de detecção rápida e leve de objetos para imagen
Autor:
Flavia Magalhaes Freitas Ferreira, Álvaro Henrique de Araújo Rungue, Thiago Melo Machado-Coelho, Pedro Augusto Pinho Ferraz, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Willian Antônio Dos Santos, Carlos A. P. S. Martins
Publikováno v:
Proceedings XXII Congresso Brasileiro de Automática.
Autor:
C.A.P.S. Martins, Thiago Melo Machado Coelho, Álvaro Henrique de Araújo Rungue, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Willian Antônio Dos Santos, Pedro Augusto Pinho Ferraz, Gustavo Luís Soares, Flávia Magalhães, Luís F. W. Góes
Publikováno v:
Proceedings XXII Congresso Brasileiro de Automática.
As redes neurais convulsionais (CNNs) demandam uma quantidade consideravel dados para obter desempenho satisfatorio, estes dados muitas vezes podem ser de dificil obtencao ou de alto custo. Nesse com texto, a tecnica de transferencia de aprendizado t
Autor:
Luciana da Silva Amorim, Gustavo Luís Soares, Thiago Melo Machado Coelho, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Gabriel Chendes Dias Gomes, Letícia Ribeiro Figueiredo
Publikováno v:
Proceedings XXII Congresso Brasileiro de Automática.
Autor:
Pedro Augusto Pinho Ferraz, Bernardo Augusto Godinho de Oliveira, Alexei Manso Correa Machado, Álvaro Henrique de Araújo Rungue, Willian Antônio Dos Santos, Thiago Melo Machado-Coelho
Publikováno v:
Proceedings XXII Congresso Brasileiro de Automática.
Studies indicate that breast density is related to the risk of developing cancer since dense breasttissue can hide lesions, causing cancer to be detected at later stages. In this paper we classi cation method using support vector machines (SVM) assoc