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Autor:
Bernardini, Flávia Cristina
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão
'Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles'
Autor:
Bernardini, Flávia Cristina
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de Aprendizado de Máquina depende principalmente da quantidade e da qualidade dos atributos e exemplos utilizados no treinamento. Freqüentemente, resultados experimentais obtidos sobre gran
Autor:
Andrade, Eduardo de O., Viterbo, José, Vasconcelos, Cristina N., Guérin, Joris, Bernardini, Flavia Cristina
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2019 159:182-191
Publikováno v:
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 3, n. 2 (2014): jul./dez.; 139-157
AtoZ (Curitiba)
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
AtoZ (Curitiba)
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
Introduction: This paper presents and analyzes the results obtained when applying Data Mining process in the bulletins of occurrences of the Brazilian federal highways generated by the Federal Highway Police (PRF) in 2012. The purpose of this work is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::22d4967bcb372158eb99a311cbfcab34
https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/41346
https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/41346
Autor:
dos Santos, Luiz Guilherme Oliveira, Gonzales Clua, Esteban Walter, Bernardini, Flávia Cristina
Publikováno v:
Entertainment Computing - ICEC 2012 (9783642335419); 2012, p306-317, 12p
Akademický článek
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Publikováno v:
International Journal of Hybrid Intelligent Systems; Sep2006, Vol. 3 Issue 3, p159-167, 9p, 1 Diagram, 7 Charts, 3 Graphs
Autor:
Loureiro, Suelen Marconsini
Publikováno v:
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 466920 bytes, checksum: f3f3919d7838ae33470a93d1b137778a (MD5) Previous issue date: 2009-08-17 A manutenção preditiva possui um papel importante na econom
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::bef0e99402e7309ae09ff122651b90d1
http://repositorio.ufes.br/handle/10/6385
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