Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Bergen, Karianne J."'
Prototype-based methods are intrinsically interpretable XAI methods that produce predictions and explanations by comparing input data with a set of learned prototypical examples that are representative of the training data. In this work, we discuss a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.19856
Autor:
Rong, Kexin, Yoon, Clara E., Bergen, Karianne J., Elezabi, Hashem, Bailis, Peter, Levis, Philip, Beroza, Gregory C.
In this work, we report on a novel application of Locality Sensitive Hashing (LSH) to seismic data at scale. Based on the high waveform similarity between reoccurring earthquakes, our application identifies potential earthquakes by searching for simi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.09835
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rong, Kexin, Yoon, Clara E., Bergen, Karianne J., Elezabi, Hashem, Bailis, Peter, Levis, Philip, Beroza, Gregory C.
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment; July 2018, Vol. 11 Issue: 11 p1674-1687, 14p
