Zobrazeno 1 - 10
of 644
pro vyhledávání: '"Berg, Frank"'
Autor:
Bos, Pelle, Dooren, Bart-Jan van, Peters, Rinne M, Ettema, Harmen B, Bolder, Stefan B T, van den Berg, Frank P, Veeger, Nic J G M, Schreurs, B Willem, Zijlstra, Wierd P
Publikováno v:
Hip International; Sep2024, Vol. 34 Issue 5, p614-621, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Löhr, Mario, Lebenheim, Lydia, Berg, Frank, Stenzel, Werner, Hescheler, Jürgen, Molcanyi, Marek, Ernestus, Ralf-Ingo, Bosche, Bert
Publikováno v:
In Clinical Neurology and Neurosurgery April 2014 119:28-34
Publikováno v:
INTER-NOISE & NOISE-CON Congress & Conference Proceedings; 2023, Vol. 265 Issue 5, p832-842, 11p
Publikováno v:
INTER-NOISE & NOISE-CON Congress & Conference Proceedings; 2023, Vol. 265 Issue 5, p483-493, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
van den Berg, Frank, Danoe, Gijs, Ploeger, Esther, Poelman, Wessel, Edman, Lukas, Caselli, Tommaso, Emerson, Guy, Schluter, Natalie, Stanovsky, Gabriel, Kumar, Ritesh, Palmer, Alexis, Schneider, Nathan, Singh, Siddharth, Ratan, Shyam
Publikováno v:
SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop, 247-254
STARTPAGE=247;ENDPAGE=254;TITLE=SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop
STARTPAGE=247;ENDPAGE=254;TITLE=SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop
This paper describes our system created for the SemEval 2022 Task 3: Presupposed Taxonomies - Evaluating Neural-network Semantics. This task is focused on correctly recognizing taxonomic word relations in English, French and Italian. We develop vario
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8f6793b2798482f26bc250b201d9f4b
https://research.rug.nl/en/publications/a4e06d36-6708-4ca0-8218-498d4b00b36b
https://research.rug.nl/en/publications/a4e06d36-6708-4ca0-8218-498d4b00b36b
Autor:
van Cranenburgh, Andreas, Ploeger, Esther, van den Berg, Frank, Thüss, Remi, Ogrodniczuk, Maciej, Pradhan, Sameer, Poesio, Massimo, Grishina, Yulia, Ng, Vincent
Publikováno v:
Proceedings of the Fourth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference, 47-56
STARTPAGE=47;ENDPAGE=56;TITLE=Proceedings of the Fourth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference
STARTPAGE=47;ENDPAGE=56;TITLE=Proceedings of the Fourth Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference
We introduce a modular, hybrid coreference resolution system that extends a rule-based baseline with three neural classifiers for the subtasks mention detection, mention attributes (gender, animacy, number), and pronoun resolution. The classifiers su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::9067789e4ddad1c685c66076bfa6b8d0
https://research.rug.nl/en/publications/13038524-e17a-44a2-b50b-648a749c7bd9
https://research.rug.nl/en/publications/13038524-e17a-44a2-b50b-648a749c7bd9