Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Bennett Casey C."'
Autor:
Randall Natasha, Bennett Casey C., Šabanović Selma, Nagata Shinichi, Eldridge Lori, Collins Sawyer, Piatt Jennifer A.
Publikováno v:
Paladyn, Vol 10, Iss 1, Pp 237-255 (2019)
As healthcare turns its focus to preventative community-based interventions, there is increasing interest in using in-home technology to support this goal. This study evaluates the design and use of socially assistive robots (SARs) and sensors as in-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0756c745df924bc7b5d076338e0d45b4
Autor:
Bennett, Casey C., Bae, Young-Ho, Yoon, Jun Hyung, Chae, Yejin, Yoon, Eunseo, Lee, Seeun, Ryu, Uijae, Kim, Say Young, Weiss, Benjamin
Publikováno v:
In Computer Speech & Language June 2023 81
Artificial Intelligence for Diabetes Case Management: The Intersection of Physical and Mental Health
Autor:
Bennett, Casey C.
Publikováno v:
Informatics in Medicine Unlocked, 2019
Diabetes is a major public health problem in the United States, affecting roughly 30 million people. Diabetes complications, along with the mental health comorbidities that often co-occur with them, are major drivers of high healthcare costs, poor ou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.03044
Publikováno v:
In Pervasive and Mobile Computing July 2022 83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bennett, Casey C., Hauser, Kris
Publikováno v:
Artificial Intelligence in Medicine. 57(1): 9-19. (2013)
In the modern healthcare system, rapidly expanding costs/complexity, the growing myriad of treatment options, and exploding information streams that often do not effectively reach the front lines hinder the ability to choose optimal treatment decisio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.2158
Autor:
Bennett, Casey C.
Publikováno v:
International Journal of Productivity and Performance Management. 60(3): 311-319 (2010)
Purpose: This goal of this study was to evaluate the effects of a data-driven clinical productivity system that leverages Electronic Health Record (EHR) data to provide productivity decision support functionality in a real-world clinical setting. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1206.0021
Autor:
Kim, Seongcheol, Bennett, Casey C., Henkel, Zachary, Lee, Jinjae, Stanojevic, Cedomir, Baugus, Kenna, Bethel, Cindy L., Piatt, Jennifer A., Šabanović, Selma
Publikováno v:
Intelligent Service Robotics; Mar2024, Vol. 17 Issue 2, p277-287, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.