Zobrazeno 1 - 10
of 1 895
pro vyhledávání: '"Bennett, P C"'
Autor:
Wolock, Charles J., Jacob, Susan, Bennett, Julia C., Elias-Warren, Anna, O'Hanlon, Jessica, Kenny, Avi, Jewell, Nicholas P., Rotnitzky, Andrea, Cole, Stephen R., Weil, Ana A., Chu, Helen Y., Carone, Marco
For infectious diseases, characterizing symptom duration is of clinical and public health importance. Symptom duration may be assessed by surveying infected individuals and querying symptom status at the time of survey response. For example, in a SAR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04214
An integrated Equation of State (EOS) and strength/pore-crush/damage model framework is provided for modeling near to source (near-field) ground-shock response, where large deformations and pressures necessitate coupling EOS with pressure-dependent p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.12577
Machine learning models using seismic emissions can predict instantaneous fault characteristics such as displacement in laboratory experiments and slow slip in Earth. Here, we address whether the acoustic emission (AE) from laboratory experiments con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03894
Data-driven machine-learning for predicting instantaneous and future fault-slip in laboratory experiments has recently progressed markedly due to large training data sets. In Earth however, earthquake interevent times range from 10's-100's of years a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.05826
Publikováno v:
Phys. Rev. B 102, 075442 (2020)
Ordering of the two incommensurate charge density waves (CDW), $\mathbf{q_1}$ = (0.0, 0.243, 0.0) and $\mathbf{q_2}$ = (0.5, 0.263,0.5) in the quasi-one-dimensional NbSe$_3$ structure is studied by means of low temperature scanning tunneling microsco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.01966
Accurate prediction of NMR chemical shifts can in principle help refine aqueous solution structure of proteins to the quality of X-ray structures. We report a new machine learning algorithm for protein chemical shift prediction that outperforms exist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.02735
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.