Zobrazeno 1 - 10
of 157
pro vyhledávání: '"Benjamini-Hochberg Procedure"'
Autor:
Li, Ang1 (AUTHOR), Barber, Rina Foygel1 (AUTHOR) rina@uchicago.edu
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). Feb2019, Vol. 81 Issue 1, p45-74. 30p.
Autor:
Barber, Rina Foygel1 rina@uchicago.edu, Ramdas, Aaditya2
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). Sep2017, Vol. 79 Issue 4, p1247-1268. 22p.
Autor:
Cai, Qingyun1 caiqy@xmu.edu.cn, Chan, Hock2
Publikováno v:
Methodology & Computing in Applied Probability. Jun2017, Vol. 19 Issue 2, p429-443. 15p.
Autor:
Dongmei Li1 dongmei_li@urmc.rochester.edu, Zidian Xie2, Zand, Martin1, Fogg, Thomas1, Dye, Timothy1,3
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 1/3/2017, Vol. 18, p1-10. 10p. 7 Graphs.
Autor:
Angel, Omer1 angel@math.ubc.ca, Shinkar, Igor2 ishinkar@cims.nyu.edu
Publikováno v:
Graphs & Combinatorics. Sep2016, Vol. 32 Issue 5, p1667-1673. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Privacy and Confidentiality, Vol 11, Iss 2 (2021)
Differential privacy provides a rigorous framework for privacy-preserving data analysis. This paper proposes the first differentially private procedure for controlling the false discovery rate (FDR) in multiple hypothesis testing. Inspired by the Ben
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/201b69a7c54149d2b5eec2ca898f4502