Quantitative Precipitation Estimation Using Weather Radar Data and Machine Learning Algorithms for the Southern Region of Brazil.

Autor: Verdelho, Fernanda F.^1,2 (AUTHOR) cesar.beneti@simepar.br, Beneti, Cesar¹ (AUTHOR), Pavam Jr., Luis G.^1,2 (AUTHOR) mazalves@inf.ufpr.br, Calvetti, Leonardo³ (AUTHOR) lcalvetti@ufpel.edu.br, Oliveira, Luiz E. S.² (AUTHOR), Zanata Alves, Marco A.² (AUTHOR)

Publikováno v: Remote Sensing. Jun2024, Vol. 16 Issue 11, p1971. 20p.

Estudo Observacional de Duas Linhas de Instabilidade Utilizando Proxies de Refletividade

Autor: Coelho, William Ferreira, Calvetti, Leonardo, Beneti, Cesar, Mello, Paulo Alexandre

Publikováno v: Anuário do Instituto de Geociências, Vol 43, Iss 1, Pp 71-84 (2020)
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 1 (2020); 71-84
Anuário do Instituto de Geociências
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ

Neste estudo duas linhas de Instabilidade (LIs) foram analisadas, sendo a primeira decorrente da amplificação de um cavado que se estendeu sobre o sul do Brasil, e a segunda devido a propagação de um sistema frontal. Os campos de refletividade do

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::01216fed4ef75af926c0c59f07f0d5c9
http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2020_01/2020_01_71_84.pdf

Análise Estatística do Vento em Dois Parques Eólicos no Rio Grande do Norte

Autor: Jacondino, William Duarte, Calvetti, Leonardo, Nascimento, Ana Lucia da Silva, Beneti, Cesar Augustus Assis, Paz, Sheila Radman da, Jadalla, Omar Medeiros

Publikováno v: Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 2 (2019); 230-244
Anuário do Instituto de Geociências
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ

O estado do Rio Grande do Norte é líder em geração eólica no país com mais de 150 parques eólicos em operação e 4 GW de potência instalada. Embora a indústria de energia eólica continue a crescer, ainda há muito poucos trabalhos que anal

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::91a750599488b90fda50ee7c34323a81
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/30157

Estudo Observacional de Duas Linhas de Instabilidade Utilizando Proxies de Refletividade. (Portuguese)

Autor: Ferreira Coelho, William, Calvetti, Leonardo, Beneti, Cesar, Mello, Paulo Alexandre

Publikováno v: Anuario do Instituto de Geociencias; 2020, Vol. 43 Issue 1, p71-84, 14p

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