Zobrazeno 1 - 10
of 782
pro vyhledávání: '"Benedetto, U"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Clinical Ophthalmology, Vol 2011, Iss default, Pp 1303-1308 (2011)
Francesco Bandello1, Umberto De Benedetto1, Karl Anders Knutsson1, Maurizio Battaglia Parodi1, Maria Lucia Cascavilla1, Pierluigi Iacono21Department of Ophthalmology, University Vita-salute, Scientific Institute San Raffaele, Milan, Italy; 2Fondazion
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/873eb95a24d949748b2783f8ffcf9694
Autor:
Benedetto, U, Sinha, S, Mulla, A, Glampson, B, Davies, J, Panoulas, V, Gautama, S, Papadimitriou, D, Woods, K, Elliott, P, Hemingway, H, Williams, B, Asselbergs, FW, Melikian, N, Krasopoulos, G, Sayeed, R, Wendler, O, Baig, K, Chukwuemeka, A, Angelini, GD, Sterne, JAC, Johnson, T, Shah, AM, Perera, D, Patel, RS, Kharbanda, R, Channon, KM, Mayet, J, Kaura, A
Publikováno v:
International journal of cardiology. 362
Implications of elevated troponin on time-to-surgery in non-ST elevation myocardial infarction(NIHR Health Informatics Collaborative:TROP-CABG study). Benedetto et al. BACKGROUND: The optimal timing of coronary artery bypass grafting (CABG) in patien
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b55c0dbfc1558d3766f1b73b5bceb6b9
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35643213
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35643213
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
ObjectivesWe have developed a deep learning model that provides predictions of the COVID-19 related number of cases and mortality in the upcoming 5 weeks and simulates the effect of policy changes targeting COVID-19 spread. MethodsWe developed a Deep
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4541dbebf103574c694d407090143b3b
https://doi.org/10.1101/2021.05.21.20248630
https://doi.org/10.1101/2021.05.21.20248630
