Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Benderius, Ola"'
Autor:
Izquierdo, Rubén, Alonso, Javier, Benderius, Ola, Sotelo, Miguel Ángel, Llorca, David Fernández
This study presents the outcomes of empirical investigations pertaining to human-vehicle interactions involving an autonomous vehicle equipped with both internal and external Human Machine Interfaces (HMIs) within a crosswalk scenario. The internal a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.07606
This paper presents a dataset, called Reeds, for research on robot perception algorithms. The dataset aims to provide demanding benchmark opportunities for algorithms, rather than providing an environment for testing application-specific solutions. A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.08250
Heterogeneous computing is one of the most important computational solutions to meet rapidly increasing demands on system performance. It typically allows the main flow of applications to be executed on a CPU while the most computationally intensive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.00594
The technological advancements of recent years have steadily increased the complexity of vehicle-internal software systems, and the ongoing development towards autonomous driving will further aggravate this situation. This is leading to a level of co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.09140
Autor:
Nguyen, Björnborg *, Blanch, Krister *, Petersson, Anna *, Benderius, Ola *, Berger, Christian
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(31):235-242
Autor:
Engström, Artur *, Geiseler, Domenic *, Blanch, Krister *, Benderius, Ola *, Daza, Iván García
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(31):229-234
Companies developing and maintaining software-only products like web shops aim for establishing persistent links to their software running in the field. Monitoring data from real usage scenarios allows for a number of improvements in the software lif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.06759
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daza, Iván García, Izquierdo, Rubén, Martínez, Luis Miguel, Benderius, Ola, Llorca, David Fernández
Publikováno v:
Applied Intelligence; May2023, Vol. 53 Issue 10, p12719-12735, 17p