Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Bence Fejér"'
Autor:
István Viktor Szabó, Judit Simon, Chiara Nardocci, Anna Sára Kardos, Norbert Nagy, Renad-Heyam Abdelrahman, Emese Zsarnóczay, Bence Fejér, Balázs Futácsi, Veronika Müller, Béla Merkely, Pál Maurovich-Horvat
Publikováno v:
Tomography, Vol 7, Iss 4, Pp 697-710 (2021)
We sought to analyze the prognostic value of laboratory and clinical data, and an artificial intelligence (AI)-based algorithm for Coronavirus disease 2019 (COVID-19) severity scoring, on CT-scans of patients hospitalized with COVID-19. Moreover, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b58fcd2e83404ab6879fc60a8dc90e30
Autor:
Bettina Katalin Budai, Róbert Stollmayer, Aladár Dávid Rónaszéki, Borbála Körmendy, Zita Zsombor, Lõrinc Palotás, Bence Fejér, Attila Szendrõi, Eszter Székely, Pál Maurovich-Horvat, Pál Novák Kaposi
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
IntroductionThis study aimed to construct a radiomics-based machine learning (ML) model for differentiation between non-clear cell and clear cell renal cell carcinomas (ccRCC) that is robust against institutional imaging protocols and scanners.Materi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8f08b9efde544eca3fd579fd84fa3c9
Autor:
Bettina Katalin Budai, Ambrus Tóth, Petra Borsos, Veronica Grace Frank, Sonaz Shariati, Bence Fejér, Anikó Folhoffer, Ferenc Szalay, Viktor Bérczi, Pál Novák Kaposi
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Abstract Background CT texture analysis (CTTA) has been successfully used to assess tissue heterogeneity in multiple diseases. The purpose of this work is to demonstrate the value of three-dimensional CTTA in the evaluation of diffuse liver disease.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/188732680e9e478284b2558f8a41a01d
Autor:
Anna Sára Kardos, Judit Simon, Chiara Nardocci, István Viktor Szabó, Norbert Nagy, Renad Heyam Abdelrahman, Emese Zsarnóczay, Bence Fejér, Balázs Futácsi, Veronika Müller, Béla Merkely, Pál Maurovich-Horvat
Publikováno v:
The British Journal of Radiology
Objective: To determine the diagnostic accuracy of a deep-learning (DL)-based algorithm using chest computed tomography (CT) scans for the rapid diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19), as compared to the reference standard reverse-transcrip
Autor:
András Béla, Hüttl, Dávid Ádám, Korda, M Zsuzsanna, Lénárd, Attila, Szendrői, Gábor, Rudas, Ildikó, Kalina, Bence, Fejér, József, Szabó, Szabolcs, Takács, Péter, Nyirády
Publikováno v:
Orvosi hetilap. 161(52)
Összefoglaló. Bevezetés: A prosztatarák diagnosztikájában az utóbbi években paradigmaváltás történt. Az MR-vizsgálat fejlődése lehetővé tette a prosztatatumor gyanús elváltozásainak célzott mintavételét. Az mpMR fúziós biopsz
Publikováno v:
Orvosképzés; 2020, Issue 3, p470-478, 9p
Autor:
Katalin, BUDAI Bettina, Róbert, STOLLMAYER, Dávid, RÓNASZÉKI Aladár, Zita, ZSOMBOR, Lőrinc, PALOTÁS, Bence, FEJÉR, Attila, SZENDRŐI, Eszter, SZÉKELY, Pál, MAUROVICH-HORVAT, Pál, KAPOSI NOVÁK
Publikováno v:
Magyar Radiológia Online; 2023, Vol. 14 Issue 2, p15-16, 2p
Autor:
Szabó, István Viktor, Simon, Judit, Nardocci, Chiara, Kardos, Anna Sára, Nagy, Norbert, Abdelrahman, Renad-Heyam, Zsarnóczay, Emese, Fejér, Bence, Futácsi, Balázs, Müller, Veronika, Merkely, Béla, Maurovich-Horvat, Pál
Publikováno v:
Tomography: A Journal for Imaging Research; Dec2021, Vol. 7 Issue 4, p697-710, 14p
Autor:
Kaposi, Pál N., Unger, Zsuzsanna, Fejér, Bence, Kucsa, András, Tóth, Ambrus, Folhoffer, Anikó, Szalay, Ferenc, Bérczi, Viktor
Publikováno v:
Journal of Clinical Ultrasound; Feb2020, Vol. 48 Issue 2, p67-74, 8p
Autor:
Budai, Bettina Katalin, Tóth, Ambrus, Borsos, Petra, Frank, Veronica Grace, Shariati, Sonaz, Fejér, Bence, Folhoffer, Anikó, Szalay, Ferenc, Bérczi, Viktor, Kaposi, Pál Novák
Publikováno v:
BMC Medical Imaging; 9/21/2020, Vol. 20 Issue 1, pN.PAG-N.PAG, 1p