Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Bena, Nicola"'
Modern applications are increasingly driven by Machine Learning (ML) models whose non-deterministic behavior is affecting the entire application life cycle from design to operation. The pervasive adoption of ML is urgently calling for approaches that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.12686
Machine Learning (ML) is increasingly used to implement advanced applications with non-deterministic behavior, which operate on the cloud-edge continuum. The pervasive adoption of ML is urgently calling for assurance solutions assessing applications
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.16822
Autor:
Zhang, Zhibo, Umar, Sani, Hammadi, Ahmed Y. Al, Yoon, Sangyoung, Damiani, Ernesto, Ardagna, Claudio Agostino, Bena, Nicola, Yeun, Chan Yeob
Publikováno v:
IEEE Access 2023
The major aim of this paper is to explain the data poisoning attacks using label-flipping during the training stage of the electroencephalogram (EEG) signal-based human emotion evaluation systems deploying Machine Learning models from the attackers'
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.06923
Autor:
Ramirez, Miguel A., Yoon, Sangyoung, Damiani, Ernesto, Hamadi, Hussam Al, Ardagna, Claudio Agostino, Bena, Nicola, Byon, Young-Ji, Kim, Tae-Yeon, Cho, Chung-Suk, Yeun, Chan Yeob
Most recent studies have shown several vulnerabilities to attacks with the potential to jeopardize the integrity of the model, opening in a few recent years a new window of opportunity in terms of cyber-security. The main interest of this paper is di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11592
Autor:
Anisetti, Marco, Ardagna, Claudio A., Balestrucci, Alessandro, Bena, Nicola, Damiani, Ernesto, Yeun, Chan Yeob
Machine learning is becoming ubiquitous. From finance to medicine, machine learning models are boosting decision-making processes and even outperforming humans in some tasks. This huge progress in terms of prediction quality does not however find a c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.14013
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine Learning (ML) is increasingly used to drive the operation of complex distributed systems deployed on the cloud-edge continuum enabled by 5G. Correspondingly, distributed systems' behavior is becoming more non-deterministic in nature. This evo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a9958dfbc25e4dd732b70434bf07d5b7
http://arxiv.org/abs/2305.16822
http://arxiv.org/abs/2305.16822
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.