Zobrazeno 1 - 10
of 161
pro vyhledávání: '"Ben Othman S"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J. Logeshwaran, Durgesh Srivastava, K. Sree Kumar, M. Jenolin Rex, Amal Al-Rasheed, Masresha Getahun, Ben Othman Soufiene
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-40 (2024)
Abstract Background The study focuses on enhancing the effectiveness of precision agriculture through the application of deep learning technologies. Precision agriculture, which aims to optimize farming practices by monitoring and adjusting various f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8d604b247c54f08b5bc3e2fa7ff9a36
Autor:
Urvashi Agrawal, Narendra Bawane, Najah Alsubaie, Mohammed S. Alqahtani, Mohamed Abbas, Ben Othman Soufiene
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract A novel method for discovery of adulteration in edible oil is proposed based on concept of refractive index and electronic sensors. The research work focusses on two distinct methodologies like employing datasets and implementing a fumigatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9e4317b9df047259bcdfe46b266aa60
Autor:
Puneeta Singh, Shrddha Sagar, Sofia Singh, Haya Mesfer Alshahrani, Masresha Getahun, Ben Othman Soufiene
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
Abstract The Crucial and costly process of verifying medical documents frequently depends on centralized databases. Nevertheless, manual validation of document verification wastes a great deal of time and energy. The application of Blockchain technol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af0cb147583241a7ae5c25f1f6650741
Autor:
Pritam Chakraborty, Anjan Bandyopadhyay, Preeti Padma Sahu, Aniket Burman, Saurav Mallik, Najah Alsubaie, Mohamed Abbas, Mohammed S. Alqahtani, Ben Othman Soufiene
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-23 (2024)
Abstract Stroke prediction remains a critical area of research in healthcare, aiming to enhance early intervention and patient care strategies. This study investigates the efficacy of machine learning techniques, particularly principal component anal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad13fbd4562842c1ad6f140bd7a145c9
Autor:
G. S. Pradeep Ghantasala, Kumar Dilip, Pellakuri Vidyullatha, Sarah Allabun, Mohammed S. Alqahtani, Manal Othman, Mohamed Abbas, Ben Othman Soufiene
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract Ovarian cancer is a formidable health challenge that demands accurate and timely survival predictions to guide clinical interventions. Existing methods, while commendable, suffer from limitations in harnessing the temporal evolution of patie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cdcfbf905a704369b59d1970355d963e
Autor:
Pratima Chatterjee, Prasun Ghosal, Sahadeb Shit, Arindam Biswas, Saurav Mallik, Sarah Allabun, Manal Othman, Almubarak Hassan Ali, E. Elshiekh, Ben Othman Soufiene
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
Abstract Background Several computational and mathematical models of protein synthesis have been explored to accomplish the quantitative analysis of protein synthesis components and polysome structure. The effect of gene sequence (coding and non-codi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/643ebdfc288d416ba71a643387fb0d6a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.