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pro vyhledávání: '"Ben Mhenni, Ramzi"'
Autor:
Ben Mhenni, Ramzi1 (AUTHOR), Bourguignon, Sébastien1 (AUTHOR) Sebastien.Bourguignon@ec-nantes.fr, Ninin, Jordan2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Optimization Methods & Software. Oct2022, Vol. 37 Issue 5, p1740-1769. 30p.
Akademický článek
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Autor:
Ben Mhenni, Ramzi
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. École Centrale de Nantes (ECN), 2020. Français
Sparse approximation aims to fit a linear model in a least-squares sense, with a small number of non-zero components (the L0 ``norm''). Due to its combinatorial nature, it is often addressed by suboptimal methods. It was recently shown, however, that
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::53f5e532d74ed813928eb4c432be09c0
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02733897
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02733897
Publikováno v:
20è conférence ROADEF
20è conférence ROADEF, Apr 2020, Montpellier, France
20è conférence ROADEF, Apr 2020, Montpellier, France
National audience
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e0a829f60a3acb74812bae4d1f31c50e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02583235
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02583235
Global optimization of L0-norm-based sparse approximation criteria with a branch-and-bound algorithm
Publikováno v:
SPARS, Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations
SPARS, Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, 2019, Toulouse, France
SPARS, Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, 2019, Toulouse, France
International audience
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6872f7833b58f9723ed0b4753320ac6b
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02583286
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02583286
Publikováno v:
Colloque du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection
Colloque du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection, 2019, Toulouse, France
Colloque du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection, 2019, Toulouse, France
National audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8195a9ce56437c87876d963ef3a23ece
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02583353
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02583353
Publikováno v:
19ème congrès de la ROADEF (2018)
19ème congrès de la ROADEF (2018), Feb 2018, Lorient, France
19ème congrès de la ROADEF (2018), Feb 2018, Lorient, France
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8304208536a510635694ba168ec0f54f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02051460/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02051460/document
Publikováno v:
colloque GRETSI 2017
colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France
colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France
National audience; -We propose an l0-norm based optimisation approach to the sparse linear spectral unmixing problem. We show that exact solutions can be obtained through mixed-integer programming techniques, for problems with limited, yet realistic,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5ad9f65da6349861d6496966f91b327d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02051435
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02051435
Publikováno v:
Actes des Douzièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes
JFPC 2016 Douzièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes
JFPC 2016 Douzièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Jan 2016, Montpellier, France
JFPC 2016 Douzièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes
JFPC 2016 Douzièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Jan 2016, Montpellier, France
The classification of objects relative to a similarity or a given distance is a central problem in computational biology. Several well-known classification algorithms, such as partitioning problem of similar genes, are based on the transformation of
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::33a5ea86af2af2cee984851e9de7d6a9
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02051483
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02051483