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pro vyhledávání: '"Beltrán Blázquez, José Ramón"'
Akademický článek
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Generar una obra artística como una composición musical puede adquirir una magnitud de complejidad tan grande como ambicioso sea el creador. Más aún, cuando esta creación viene generada de forma automática por parte de métodos algorítmicos co
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1413::0dd6b29c625eeffed2b2696195169eb1
http://zaguan.unizar.es/record/125563
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El objetivo de este trabajo es conseguir una transcripción MIDI a partir de un archivo MP3 en melodías polifónicas (varias notas sonando al mismo tiempo) y con varios instrumentos sonando a la vez, haciendo uso del deep learning. Para ello primero
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1413::6e9ecd391e2b81550b25eee56265c9da
http://zaguan.unizar.es/record/126140
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En este trabajo de Fin de Grado se ha realizado un análisis de los distintos métodos existentes sobre composición musical con redes neuronales e Inteligencia Artificial y se han implementado cambios para la mejora de esta. La elaboración del trab
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1413::04acc6766e2dfda1c7b3bdac61cbdf10
http://zaguan.unizar.es/record/126158
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Este trabajo de fin de grado pretende replicar resultados de trabajos científicos sobre clasificadores, concretamente, de instrumentos musicales tomando el timbre como característica principal. Se introducen conceptos bastante novedosos en el ámbi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1413::697603e8e4c3487455d5ef435b1c64e0
http://zaguan.unizar.es/record/126174
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En este trabajo se tiene como objetivo la extracción de acordes desde archivos MIDI por medio de la utilización de inteligencia artificial. Para ello se ha utilizado como referencia una red neuronal modelada por Tsung-Ping y Su. Dicho modelo utiliz
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1413::81d4c50f95c956f6ed2e660ce7f263d1
http://zaguan.unizar.es/record/126177
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Publikováno v:
Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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Los videojuegos han ganado popularidad en los últimos años, especialmente losvideojuegos on-line. La industria de los videojuegos ingresó a nivel mundial120.100 millones de dólares en 2019, con un videojuego on-line (Fortnite) comoel que más ing
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::42281f72f8fa952f1bedb7c8103dbf47
http://zaguan.unizar.es/record/106895
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Publikováno v:
Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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El objetivo de este trabajo es conseguir una transcripción MIDI a partir de un archivo WAV en melodías polifónicas (varias notas sonando al mismo tiempo) y multitímbrica (para diferentes instrumentos) , haciendo uso del deep learning. Para ello,
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http://zaguan.unizar.es/record/106795
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Publikováno v:
Zaguán: Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
Universidad de Zaragoza
Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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Universidad de Zaragoza
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Este trabajo se enmarca en las técnicas de obtención de una partitura musical a partir del su grabación original. El objetivo del presente trabajo es estudiar y evaluar técnicas basadas en redes neuronales profundas (Deep Learning) que permiten r
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http://zaguan.unizar.es/record/101300
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Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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Se realiza un estudio sobre las técnicas clásicas de síntesis de sonidos, introduciendo de forma breve las características de las síntesis analógica y digital. Después se explica de forma detallada la generación de sonidos mediante técnicas
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http://zaguan.unizar.es/record/108106
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