Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A new approach to predicting mortality in dialysis patients using sociodemographic features based on artificial intelligence.

Autor: Díez-Sanmartín C; Department of Computer Systems and Computing, School of Computer Science, Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain. Electronic address: mcdiez@ucm.es., Cabezuelo AS; Department of Computer Systems and Computing, School of Computer Science, Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain., Belmonte AA; Nephrology Department, 12 de Octubre Hospital, Complutense University of Madrid, 28041 Madrid, Spain. Electronic address: aandres@pdi.ucm.es.

Publikováno v: Artificial intelligence in medicine [Artif Intell Med] 2023 Feb; Vol. 136, pp. 102478. Date of Electronic Publication: 2022 Dec 29.

Optimization of immunosuppression by switching from azathioprine to enteric-coated mycophenolate sodium in stable kidney transplant patients.

Autor: Gutiérrez Sánchez MJ; Servicio Nefrología, Trasplante Renal, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Spain. mariajosegutierrezsanchez@yahoo.es, Morales Cerdán JM, Belmonte AA

Publikováno v: Transplantation proceedings [Transplant Proc] 2009 Jul-Aug; Vol. 41 (6), pp. 2320-2.