Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Bellis Michel"'
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 10, Iss 1, p 214 (2009)
Abstract Background One essential step in the massive analysis of transcriptomic profiles is the calculation of the correlation coefficient, a value used to select pairs of genes with similar or inverse transcriptional profiles across a large fractio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2597f1ed134b44cc98e8b71b8beb5db8
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 5, Iss 1, p 148 (2004)
Abstract Background A key step in the analysis of microarray expression profiling data is the identification of genes that display statistically significant changes in expression signals between two biological conditions. Results We describe a new me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb5fd26f351d4ed8bb4a92566d30fa90
Autor:
Bellis, Michel
Motivation: Usefulness of analysis derived from Affymetrix microarrays depends largely upon the reliability of files describing the correspondence between probe sets, genes and transcripts. In particular, in case a gene is targeted by two probe sets,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1201.2033
Autor:
Williams, Roy M., Primig, Michael, Washburn, Brian K., Winzeler, Elizabeth A., Bellis, Michel, de Menthière, Cyril Sarrauste, Davis, Ronald W., Esposito, Rochelle E.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2002 Oct . 99(21), 13431-13436.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3073423
Autor:
Bellis, Michel1,2 michel.bellis@crbm.cnrs.fr
Publikováno v:
BMC Research Notes. 2013, Vol. 6 Issue 1, p1-16. 16p. 1 Diagram, 7 Charts, 7 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 5, Iss 1, p 148 (2004)
BMC Bioinformatics
BMC Bioinformatics
Background A key step in the analysis of microarray expression profiling data is the identification of genes that display statistically significant changes in expression signals between two biological conditions. Results We describe a new method, Ran
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::ca7452470adbef69764f0ffa52475607
http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/148
http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/148