Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Beikmirza, Mohammadreza"'
Autor:
Wu, Yizhuo, Li, Ang, Beikmirza, Mohammadreza, Singh, Gagan Deep, Chen, Qinyu, de Vreede, Leo C. N., Alavi, Morteza, Gao, Chang
Digital Pre-Distortion (DPD) enhances signal quality in wideband RF power amplifiers (PAs). As signal bandwidths expand in modern radio systems, DPD's energy consumption increasingly impacts overall system efficiency. Deep Neural Networks (DNNs) offe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.15364
Autor:
Wu, Yizhuo, Singh, Gagan Deep, Beikmirza, Mohammadreza, de Vreede, Leo C. N., Alavi, Morteza, Gao, Chang
Publikováno v:
2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
With the rise in communication capacity, deep neural networks (DNN) for digital pre-distortion (DPD) to correct non-linearity in wideband power amplifiers (PAs) have become prominent. Yet, there is a void in open-source and measurement-setup-independ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.08318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mul, Dieuwert P. N., Bootsman, Robert J., Beikmirza, Mohammadreza, Alavi, Morteza S., Vreede, Leo C. N. de
Publikováno v:
IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques; 2024, Vol. 72 Issue: 7 p4350-4366, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.