Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Behzadi, Mohammad Mahdi"'
Autor:
Behzadi, Mohammad Mahdi, Madani, Mohammad, Wang, Hanzhang, Bai, Jun, Bhardwaj, Ankit, Tarakanova, Anna, Yamase, Harold, Nam, Ga Hie, Nabavi, Sheida
Prostate cancer is the most common cancer in men worldwide and the second leading cause of cancer death in the United States. One of the prognostic features in prostate cancer is the Gleason grading of histopathology images. The Gleason grade is assi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.12844
Autor:
Behzadi, Mohammad Mahdi, Madani, Mohammad, Wang, Hanzhang, Bai, Jun, Bhardwaj, Ankit, Tarakanova, Anna, Yamase, Harold, Nam, Ga Hie, Nabavi, Sheida
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2024 95 Part B
Many machine learning methods have been recently developed to circumvent the high computational cost of the gradient-based topology optimization. These methods typically require extensive and costly datasets for training, have a difficult time genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.03045
Publikováno v:
In Computer-Aided Design March 2024 168
Publikováno v:
In Computer-Aided Design June 2021 135
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Madani, Mohammad1,2 (AUTHOR), Behzadi, Mohammad Mahdi1,2 (AUTHOR), Nabavi, Sheida2 (AUTHOR) sheida.nabavi@uconn.edu
Publikováno v:
Cancers. Nov2022, Vol. 14 Issue 21, p5334. 36p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.