Zobrazeno 1 - 10
of 350 272
pro vyhledávání: '"Behrens, A"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stehlík, Milan1,2 (AUTHOR) milan.stehlik@uv.cl, Marek, Jaroslav3 (AUTHOR), Nú∼nez Soza, Ludy4 (AUTHOR), Stehlíková, Silvia5 (AUTHOR), Pozdılková, Alena3 (AUTHOR), Rios Nú∼nez, Catalina6 (AUTHOR)
Publikováno v:
Stochastic Analysis & Applications. 2024, Vol. 42 Issue 5, p843-864. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Liang1 (AUTHOR), Zhu, Tianming1 (AUTHOR), Zhang, Jin-Ting1 (AUTHOR) stazjt2020@nus.edu.sg
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. Mar2023, Vol. 50 Issue 3, p456-476. 21p. 8 Charts, 1 Graph.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The problem of testing the equality of mean vectors for high-dimensional data has been intensively investigated in the literature. However, most of the existing tests impose strong assumptions on the underlying group covariance matrices which may not
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.13372
Autor:
Wang, Chang, Jia, Jinzhu
The Behrens-Fisher Problem is a classical statistical problem. It is to test the equality of the means of two normal populations using two independent samples, when the equality of the population variances is unknown. Linnik (1968) has shown that thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.16473
While there appears to be a general consensus in the literature on the definition of the estimand and estimator associated with the Wilcoxon-Mann-Whitney test, it seems somewhat less clear as to how best to estimate the variance. In addition to the W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.01231
Autor:
Kim, Seock-Ho, Cohen, Allan S.
Publikováno v:
Journal of Educational and Behavioral Statistics, 1998 Dec 01. 23(4), 356-377.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1165281
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.