Zobrazeno 1 - 10
of 326
pro vyhledávání: '"Behnert A"'
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract Google trends (GT), a service aggregating search queries on Google, has been used to predict various outcomes such as as the spread of influenza, automobile sales, unemployment claims, and travel destination planning [1, 2]. Social scientist
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfc6547068ad4b04b587da3084a92a42
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2024 58(19):211-216
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2024 232:436-445
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2023 120:75-80
Autor:
Mario M. Müller, Christian Baldauf, Stella Hornischer, Tilman E. Klassert, Antony Schneegans, Andrea Behnert, Mathias W. Pletz, Stefan Hagel, Hortense Slevogt
Publikováno v:
Frontiers in Immunology, Vol 14 (2023)
Exposure of human monocytes to lipopolysaccharide (LPS) or other pathogen-associated molecular pattern (PAMPs) induces a temporary insensitivity to subsequent LPS challenges, a cellular state called endotoxin tolerance (ET), associated with the patho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96cc05df3b054b96b9eb567edd3445ba
Autor:
Johanna Gereke, Joshua Hellyer, Jan Behnert, Saskia Exner, Alexander Herbel, Felix Jäger, Dean Lajic, Štepán Mezenský, Vu Ngoc Anh, Tymoteusz Ogłaza, Jule Schabinger, Anna Sokolova, Daria Szafran, Noah Tirolf, Susanne Veit, Nan Zhang
Publikováno v:
Sociological Science, Vol 9, Iss 9, Pp 206-220 (2022)
In many Western societies, the current "native" majority will become a numerical minority sometime within the next century. How does prospective demographic change affect existing group boundaries? An influential recent article by Abascal (2020) show
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac93934847274e8ca17fe5727f0481ca
Autor:
Schultheiß, Sebastian, Linhart, Alexandra, Behnert, Christiane, Rulik, Imke, Lewandowski, Dirk
Publikováno v:
In The Journal of Academic Librarianship September 2020 46(5)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lenzner, Timo, Schick, Lukas, Hadler, Patricia, Behnert, Jan, Finzer, Marisa, Neuert, Cornelia
Publikováno v:
2022/07, GESIS-Projektbericht, 54
Die Studie "FReDA - Das familiendemografische Panel" wird gemeinsam vom Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB), GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und dem pairfam-Konsortium aufgebaut. Es handelt sich um eine Infrastruktur in
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/82012
Publikováno v:
2022/09, GESIS-Projektbericht, 47
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/83032