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pro vyhledávání: '"Behar Gutiérrez, Roberto"'
Autor:
Navarrete Peñuela, Marcela, Vásquez Avellaneda, Diana María, Behar Gutiérrez, Roberto, Santana Rodríguez, Luis Marino
Publikováno v:
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La construcción colectiva del Observatorio de Conflictos Ambientales Urbanos OCAU, como un espacio académico en el que, mediante la reflexión – acción y el cumplimiento de las actividades misionales de la Universidad del Valle (docencia, invest
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::dc4bc1c4674b541e2240906a84e3cd7e
Autor:
Behar Gutiérrez, Roberto
Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea útil tanto a los estudiantes como a los profe
Autor:
Behar Gutiérrez, Roberto1 rbehar@pino.unvalle.edu.co, Ojeda Ramírez, Mario Miguel2 ojeda@speedy.coacade.uv.mx
Publikováno v:
Ingeniería y Competitividad. Sep1997, Vol. 1 Issue 1, p47-53. 7p.
Autor:
Behar Gutiérrez, Roberto
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En este artículo, se exploran algunas expresiones sobre los estimadores del modelo de regresión y sus varianzas, tratando de obtener consideraciones que pueden tenerse en cuenta en etapas anteriores a la toma de la muestra y que sirvan como base pa
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Autor:
Behar Gutiérrez, Roberto
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Cuando la matriz X que contiene la información sobre las variables predictoras en el modelo de regresión, presenta (cuasi) dependencia lineal entre sus vectores columna, las estimaciones de los parámetros por el método de mínimos cuadrados son m
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Autor:
Behar Gutiérrez, Roberto
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El objetivo del presente artículo es deducir algunos resultados elementales de la estadística, al enmarcar el problema estadístico en el contexto geométrico que surge de un espacio vectorial con un producto interior bien definido. Con esto se pre
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El problema de determinar el tamaño adecuado de una muestra para estimar la media de una variable en una población, se centra en el desconocimiento de la varianza poblacional de la cual es función dicho tamaño. Se han planteado algunas alternativ
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En el presente trabajo se hace una presentación y revisión dela técnica de estimación "Jackknife" introducida por QUENOUILLE. Se examina el papel que juega esta técnica en la reducción de sesgos, en la estimación de varianzas, en la estimació
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En el modelo de regresión ortodoxo en el cual las variables predictoras son no aleatorias y los errores aleatorios son independientes e idénticamente distribuidos, el estimador de mínimos cuadrados ordinarios para los parámetros del modelo posee
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