Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Beer, Anna"'
Autor:
Beer, Anna, Weber, Pascal, Miklautz, Lukas, Leiber, Collin, Durani, Walid, Böhm, Christian, Plant, Claudia
Detecting arbitrarily shaped clusters in high-dimensional noisy data is challenging for current clustering methods. We introduce SHADE (Structure-preserving High-dimensional Analysis with Density-based Exploration), the first deep clustering algorith
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.06265
We introduce MOSCITO (MOlecular Dynamics Subspace Clustering with Temporal Observance), a subspace clustering for molecular dynamics data. MOSCITO groups those timesteps of a molecular dynamics trajectory together into clusters in which the molecule
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00056
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Beer, Anna
Publikováno v:
Modern Philology, 1996 Aug 01. 94(1), 19-38.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/438299
The increasing demand of researchers to make the underlying research data openly accessible, in addition to the classic publication forms, can improve the reproducibility of scientific findings, whether voluntarily or due to the institution’s or re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______482::8f0843d9baa533dc1c581ab53d4cc969
https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/33144/
https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/33144/