Navigating the Smog: A Cooperative Multi-Agent RL for Accurate Air Pollution Mapping through Data Assimilation

Autor: Mokhtari, Ichrak, Bechkit, Walid, Assenine, Mohamed Sami, Rivano, Hervé

The rapid rise of air pollution events necessitates accurate, real-time monitoring for informed mitigation strategies. Data Assimilation (DA) methods provide promising solutions, but their effectiveness hinges heavily on optimal measurement locations

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.12539

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Leveraging Predictability for Global Optimization of IoT Networks

Autor: Benchaira, Djawhara, Tibermacine, Okba, Bechkit, Walid, Bachir, Abdelmalik

Publikováno v: ICC 2022-IEEE International Conference on Communications
ICC 2022-IEEE International Conference on Communications, May 2022, Seoul, South Korea. pp.3586-3591, ⟨10.1109/ICC45855.2022.9838916⟩

International audience; We consider IoT networks where nodes are able to move to change the network topology and improve area coverage and network performance. We focus on the problem of global optimization where the nodes make use of the predictabil

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::19a7b9d1acd2cce5d27196549aa4dba7
https://doi.org/10.1109/icc45855.2022.9838916

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.