Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Beauferris, Youssef"'
Autor:
Beauferris, Youssef, Teuwen, Jonas, Karkalousos, Dimitrios, Moriakov, Nikita, Caan, Mattha, Yiasemis, George, Rodrigues, Lívia, Lopes, Alexandre, Pedrini, Hélio, Rittner, Letícia, Dannecker, Maik, Studenyak, Viktor, Gröger, Fabian, Vyas, Devendra, Faghih-Roohi, Shahrooz, Jethi, Amrit Kumar, Raju, Jaya Chandra, Sivaprakasam, Mohanasankar, Lasby, Mike, Nogovitsyn, Nikita, Loos, Wallace, Frayne, Richard, Souza, Roberto
Deep-learning-based brain magnetic resonance imaging (MRI) reconstruction methods have the potential to accelerate the MRI acquisition process. Nevertheless, the scientific community lacks appropriate benchmarks to assess MRI reconstruction quality o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.07952
Autor:
Beauferris, Youssef, Teuwen, Jonas, Karkalousos, Dimitrios, Moriakov, Nikita, Caan, Matthan, Yiasemis, George, Rodrigues, L. via, Lopes, Alexandre, Pedrini, Helio, Rittner, Letícia, Dannecker, Maik, Studenyak, Viktor, Gröger, Fabian, Vyas, Devendra, Faghih-Roohi, Shahrooz, Kumar Jethi, Amrit, Chandra Raju, Jaya, Sivaprakasam, Mohanasankar, Lasby, Mike, Nogovitsyn, Nikita, Loos, Wallace, Frayne, Richard, Souza, Roberto
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, 16
Frontiers in neuroscience, 16:919186. Frontiers Media S.A.
Frontiers in neuroscience, 16:919186. Frontiers Media S.A.
Contains fulltext : 283300.pdf (Publisher’s version ) (Open Access) Deep-learning-based brain magnetic resonance imaging (MRI) reconstruction methods have the potential to accelerate the MRI acquisition process. Nevertheless, the scientific communi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.