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Autor:
Yolanda Moyao Martínez, Gerardo Flores Petlacalco, Meliza Contreras González, Beatriz Beltrán Martínez, Pedro Bello López, Miguel Rodríguez Hernández
Publikováno v:
Programación Matemática y Software, Vol 11, Iss 2 (2019)
En las grandes ciudades un problema es el desalojo de sus aguas residuales por parte de su sistema de drenaje. En muchas ocasiones esta tan mal implementado o es tan obsoleto que no permite el correcto desalojo de los fluentes, es aquí donde solucio
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https://doaj.org/article/762f0a62dd3941bb87c0fa18d01cbcf6
Autor:
Rafael Gallardo García, Sofía Jarquín Rodríguez, Beatriz Beltrán Martínez, Carlos Hernández Gracidas, Rodolfo Martínez Torres
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications. 81:39915-39944
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fec7dad9a140910af3885371ac62db38
https://doi.org/10.1007/s11042-022-13022-8
https://doi.org/10.1007/s11042-022-13022-8
Autor:
Rafael Gallardo-García, Beatriz Beltrán-Martínez, Carlos Hernández-Gracidas, Darnes Vilariño-Ayala
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 42:4399-4410
Current State-of-the-Art image captioning systems that can read and integrate read text into the generated descriptions need high processing power and memory usage, which limits the sustainability and usability of the models (as they require expensiv
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a8a52a17da9511a8044e235d2f1009ac
https://doi.org/10.3233/jifs-219230
https://doi.org/10.3233/jifs-219230
Autor:
Carmen Cerón Garnica, Ana Patricia Cervantes Márquez, Beatriz Beltrán Martínez, Mario Rossainz Lopez
Publikováno v:
Tecnología Educativa Revista CONAIC. 8:24-28
El objetivo de este trabajo es analizar las acciones llevadas a cabo en la práctica docente virtual de la academia de programación básica para la formación online de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación ante la contingenc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d6c22f8b2bf7e0667127e80311c2efcc
https://doi.org/10.32671/terc.v8i2.204
https://doi.org/10.32671/terc.v8i2.204
Autor:
Etelvina Archundia Sierra, Carmen Cerón Garnica, Mario Rossainz López, Beatriz Beltrán Martínez, Alfonso Garcés Báez
Publikováno v:
Tecnología Educativa Revista CONAIC. 8:81-90
Los Entornos Personales de Aprendizaje en adelante PLE (Personal Learning Environment) se considera uno de los temas que ha despertado mayor interés en los últimos tiempos en el ámbito de la tecnología educativa, la didáctica y la educación en
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d8b6c778c747cfb75a69297dfc411154
https://doi.org/10.32671/terc.v8i1.198
https://doi.org/10.32671/terc.v8i1.198
Autor:
Carlos Hernández Gracidas, Beatriz Beltrán Martínez, Darnes Vilariño Ayala, Rafael Gallardo García
Publikováno v:
Advances in Soft Computing ISBN: 9783030898199
MICAI (2)
MICAI (2)
Few current image captioning systems are capable to read and integrate read text into the generated descriptions, none of them was developed to solve the problem from a bilingual approach. The design of image captioning systems that can read, and, al
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::489acbba02c2bfe4268d81d45e4574ea
https://doi.org/10.1007/978-3-030-89820-5_2
https://doi.org/10.1007/978-3-030-89820-5_2
Autor:
Manuel Montes y Gómez, José de Jesús Lavalle Martínez, Beatriz Beltrán Martínez, Héctor Jiménez Salazar, Luis Villaseñor Pineda
Publikováno v:
Computación y Sistemas. 22
Recognizing Textual Entailment (RTE) is a Natural Language Processing task. It is very important in tasks as Semantic Search and Text Summarization. There are many approaches to RTE, for example, methods based on machine learning, linear programming,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e5557e435b9440bb5b4ac63f3e0c05cc
https://doi.org/10.13053/cys-22-1-2778
https://doi.org/10.13053/cys-22-1-2778
Autor:
José Ruiz-Shulcloper, Adolfo Guzmán-Arenas, José Francisco Martínez Trinidad, Beatriz Beltrán Martínez
Publikováno v:
Principles of Data Mining and Knowledge Discovery ISBN: 9783540650683
PKDD
PKDD
In this work the CLASITEX+ system for discovers the most important themes treated in a text written in Spanish or English is presented. This system works on the basis of trees of concepts and find: a) the most frequent concepts in the text, b) the re
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::35c875ca92551a4c43d18f0626e3aba5
https://doi.org/10.1007/bfb0094850
https://doi.org/10.1007/bfb0094850