Zobrazeno 1 - 10
of 738
pro vyhledávání: '"Baysa, A"'
Autor:
Hüseyin Baysa
Publikováno v:
İslam Hukuku Araştırmaları Dergisi, Iss 42, Pp 245-270 (2023)
Bağlam, yazılı ve sözlü ifadelerde geçen olgu ile onu çevreleyen ögeler arasındaki ilişkiyi ifade eden bir kavramdır. Anlambilimde anlamı belirleme teknikleri arasında sayılan bağlam, temelde metin içi ve metin dışı olmak üzere ik
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02c48c6d0c1b4ed7a5b329c47ef62d19
Autor:
Baysa, Hüseyin1 huseyinbaysa@kilis.edu.tr
Publikováno v:
Marife: Journal of Religious Studies / Dini Araştırmalar Dergisi. kis2023, Vol. 23 Issue 2, p303-324. 22p.
Autor:
BAYSA, Hüseyin1,2 huseyinbaysa@kilis.edu.tr
Publikováno v:
Journal of Islamic Law Studies. Dec2023, Issue 42, p245-270. 26p.
Autor:
Hüseyin Baysa
Publikováno v:
Cumhuriyet İlahiyat Dergisi, Vol 26, Iss 1, Pp 415-432 (2022)
İklim değişikliği, israf ve yanlış kullanım gibi sebeplerle ortaya çıkan su yetersizliği, küresel bir problem haline gelmiştir. Atıksuların yeniden kullanımı, bu sorunun aşılması için önemli bir çözüm olarak düşünülmektedi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e066a9fd50044adda7581a2dac4454da
Autor:
Baysa, Hüseyin
Publikováno v:
Cumhuriyet İlahiyat Dergisi / Cumhuriyet Theology Journal. 26(1):415-432
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1046655
Autor:
BAYSA, Hüseyin1 huseyinbaysa@kilis.edu.tr
Publikováno v:
International Journal of Islamic Economics & Finance Studies. Sep2023, Vol. 9 Issue 2, p288-309. 22p.
Autor:
Bonifacio O. Pasion, Carolyn DP. Barrias, Milagrosa P. Asuncion, Abelardo H. Angadol, Robert R. Pabiling, Arsenio Pasion, Jr., Archiles A. Braulio, Agaton M. Baysa, Jr.
Publikováno v:
Journal of Asia-Pacific Biodiversity, Vol 14, Iss 1, Pp 78-86 (2021)
Riparian zones are a small portion of a watershed but hold a diverse and important ecosystem functioning. We assessed diversity and carbon density of pole (5–10 cm DBH) and canopy (>10 cm DBH) trees along a riparian zone in Pasonanca Natural Park,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfdd45dbaeee4f4c8c9c30963a0ec4e1
Detecting land subsidence using multicriteria decision analysis and machine learning in Skøyen, Oslo
Publikováno v:
Payabyab, Ronald Mathew Baysa. Detecting land subsidence using multicriteria decision analysis and machine learning in Skøyen, Oslo. Master thesis, University of Oslo, 2022
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/97055
Autor:
Hüseyin Baysa
Publikováno v:
Usul İslam Araştırmaları, Vol 30, Iss 30, Pp 161-192 (2018)
Hayvanlardoğal şartlarda anatomik ve metabolik yapılarına uygun yiyecekleri tercih ederve besin ihtiyaçlarını o maddelerden karşılarlar. Hayvancılığın endüstriyelyöntemlerle gerçekleştirildiği günümüzde et, yağ, kemik, tüy ve k
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1eb499bbe23d442e98a26a591c150f81