Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Baykan, Omer Kaan"'
Publikováno v:
Annals of Medical of Research. Nov2024, Vol. 31 Issue 11, p871-874. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal January 2018 62:571-578
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Science and Engineering of Composite Materials, Vol 21, Iss 2, Pp 239-255 (2014)
In this study, the efficiency of artificial neural networks (ANN) in predicting the shear strength of reinforced concrete (RC) beams, strengthened by means of externally bonded fiber-reinforced polymers (FRP), is explored. Experimental data of 96 rec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c4a84098c99474da45a40e7be2ef049
Publikováno v:
Politeknik Dergisi
WOS: 000448383600010
Multilevel thresholding is an important image process technique for image processing and pattern recognition. Selecting an optimal threshold value is one of the most crucial phase in image thresholding. While bi-level segmen
Multilevel thresholding is an important image process technique for image processing and pattern recognition. Selecting an optimal threshold value is one of the most crucial phase in image thresholding. While bi-level segmen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::443ab55a5a9722b951d96de3f2cd8a00
https://hdl.handle.net/20.500.12395/36785
https://hdl.handle.net/20.500.12395/36785
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.