Zobrazeno 1 - 10
of 219
pro vyhledávání: '"Bayesian risk"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
O.V. Sytnik
Publikováno v:
Радиофизика и электроника, Vol 25, Iss 2, Pp 46-53 (2020)
Subject and Purpose. The subject of the research is a system of coherent digital processing of radar signals such that includes a number of spatially spaced receiving points and is designed to detect moving objects hidden behind optically opaque obst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b1a39e9eea6462d8d691d64ae47b853
Autor:
Georgy Shevlyakov, Margarita Kan
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 26, Iss 1, Pp 402-407 (2020)
A novel method of outlier detection for preprocessing stream data in the conditions of uncertainty when the data measurement means and their standard errors as the only available summary information about the initial data statistics is proposed. As n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb3bdea4a9924c9290d6dc3149e6212e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 3, p 436 (2022)
The loss function plays an important role in Bayesian analysis and decision theory. In this paper, a new Bayesian approach is introduced for parameter estimation under the asymmetric linear-exponential (LINEX) loss function. In order to provide a rob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84f0221e3ae14be7bcb4487e641b8bda
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 29611-29625 (2018)
Spectrum prediction is known as an effective technique complementary to spectrum sensing, which infers the spectrum evolution from historical spectrum data especially the historical sensing data. However, the prediction in the presence of sensing err
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd16565f89d242a9bf7a1ace9582f287
Autor:
Ruolan Zhang, Masao Furusho
Publikováno v:
TransNav: International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, Vol 11, Iss 3, Pp 463-468 (2017)
The aim of this study is to construct an unmanned ship swarms monitoring model to improve autonomous decision-making efficiency and safety performance of unmanned ship navigation. A framework is proposed to determine the relationship between on-board
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f83ed248c4d49b78bc639e8779ccb09
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Information Theory. 68:1985-2000
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.