Zobrazeno 1 - 10
of 5 365
pro vyhledávání: '"Bayesian procedures"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Structures 1 February 2021 228
Autor:
Lecoutre, Bruno, Charron, Camilo
Publikováno v:
Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2000 Jul 01. 25(2), 185-201.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1165331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Al-Labadi, Luai, Evans, Michael
The robustness to the prior of Bayesian inference procedures based on a measure of statistical evidence are considered. These inferences are shown to have optimal properties with respect to robustness. Furthermore, a connection between robustness and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.06898
Autor:
SHEN, WEINING, GHOSAL, SUBHASHIS
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 2015 Dec 01. 42(4), 1194-1213.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24586883
Autor:
Shen, Weining, Ghosal, Subhashis
We consider a prior for nonparametric Bayesian estimation which uses finite random series with a random number of terms. The prior is constructed through distributions on the number of basis functions and the associated coefficients. We derive a gene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.0625
Autor:
Shen, Weining, Ghosal, Subhashis
We consider priors for several nonparametric Bayesian models which use finite random series with a random number of terms. The prior is constructed through distributions on the number of basis functions and the associated coefficients. We derive a ge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1204.4238