Zobrazeno 1 - 10
of 279
pro vyhledávání: '"Bayesian nonparametric statistics"'
Autor:
Castillo, Ismaël
These are lecture notes of the 51st Saint-Flour summer school, July 2023, on the topic of Bayesian nonparametric statistics
Comment: 186 pages
Comment: 186 pages
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16422
Autor:
Ismaël Castillo
This up-to-date overview of Bayesian nonparametric statistics provides both an introduction to the field and coverage of recent research topics, including deep neural networks, high-dimensional models and multiple testing, Bernstein-von Mises theore
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nonparametric Statistical Methods, Third Edition
Many commonly used statistical methods for data analysis or clinical trial design rely on incorrect assumptions, or assume an over-simplified framework that ignores important information. Such statistical practices may lead to incorrect conclusions a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ae83c86adc7c0c5e8b1d3f672c6e40d8
https://europepmc.org/articles/PMC5681362/
https://europepmc.org/articles/PMC5681362/
Autor:
Petrone Sonia
In this note we raise some questions for Bayesian nonparametric statistics starting from an example. The problems is described by Coram an Diaconis (2001) and regards studying, by probabilistic techniques, the correspondence between the eigenvalues o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::920956097130ebeeb715b3222b1d7496
http://eco.uninsubria.it/dipeco/Quaderni/files/QF2001_11.pdf
http://eco.uninsubria.it/dipeco/Quaderni/files/QF2001_11.pdf
Autor:
Zhang, Junyi1,2 (AUTHOR) JunyZhang@polyu.edu.hk, Dassios, Angelos1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics. Jun2024, Vol. 51 Issue 2, p590-611. 22p.