Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Bayesian model learning"'
Autor:
Corander, Jukka, Marttinen, Pekka
Publikováno v:
Journal of Logic, Language, and Information, 2006 Jul 01. 15(1/2), 5-20.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40180417
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistics and Computing. 16:355-362
We introduce a novel Markov chain Monte Carlo algorithm for estimation of posterior probabilities over discrete model spaces. Our learning approach is applicable to families of models for which the marginal likelihood can be analytically calculated,
Autor:
Jukka Corander, Pekka Marttinen
Publikováno v:
Journal of Logic, Language and Information. 15:5-20
Bayesian paradigm has been widely acknowledged as a coherent approach to learning putative probability model structures from a finite class of candidate models. Bayesian learning is based on measuring the predictive ability of a model in terms of the
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::683ff8e649fa28dcb936c0f1c1e424dc
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84864059936&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84864059936&partnerID=MN8TOARS
Autor:
Jukka Corander, Mats Gyllenberg
Publikováno v:
Statistics & Computing; Dec2006, Vol. 16 Issue 4, p355-362, 8p