Zobrazeno 1 - 10
of 178
pro vyhledávání: '"Bayesian decision-making"'
Autor:
Mohammad Alali, Mahdi Imani
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
This study focuses on a rescue mission problem, particularly enabling agents/robots to navigate efficiently in unknown environments. Technological advances, including manufacturing, sensing, and communication systems, have raised interest in using ro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b1c6c93458f48ff966baf3fcf5cdb7c
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Intelligent technology brings brand new possibilities for education and teaching by virtue of its powerful computing and learning capabilities. Aiming at the problems of low efficiency and poor error correction effect of the current means of correcti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e15ed4b0394a48a593902f84219bf5f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tachiki, Yuuya, Koizumi, Itsuro
Publikováno v:
The American Naturalist, 2016 Jul 01. 188(1), 113-123.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26519371
Autor:
Tikhonov, Roman, DeDeo, Simon
Publikováno v:
Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, vol 45, iss 45
Prediction, explanation, and control are basic cognitive abilities. Here we show how they can arise, simultaneously, from underlying mental models built during unstructured, exploration-based learning. Our experimental paradigm, involving interaction
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8c165ffe8fbf41a9c96838b90ca08d41
https://doi.org/10.31234/osf.io/sjm97
https://doi.org/10.31234/osf.io/sjm97
Publikováno v:
Sensors, Vol 9, Iss 11, Pp 8508-8546 (2009)
This paper provides a comparative study on the different techniques of classifying human leg motions that are performed using two low-cost uniaxial piezoelectric gyroscopes worn on the leg. A number of feature sets, extracted from the raw inertial se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88402952009c485d82b382e0644af067
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.