Zobrazeno 1 - 10
of 8 085
pro vyhledávání: '"Bayesian Calibration"'
Autor:
Kirkham, Christian J., Handley, William J., Zhu, Jiacong, Artuc, Kaan, Leeney, Samuel A. K., Bevins, Harry T. J., Anstey, Dominic J., Acedo, Eloy de Lera
Due to the large dynamic ranges involved with separating the cosmological 21-cm signal from the Cosmic Dawn from galactic foregrounds, a well-calibrated instrument is essential to avoid biases from instrumental systematics. In this paper we present t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.14023
Autor:
Riccius, Leon, Rocha, Iuri B. C. M., Bierkens, Joris, Kekkonen, Hanne, van der Meer, Frans P.
Recent advancements in Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling and surrogate modelling have significantly enhanced the feasibility of Bayesian analysis across engineering fields. However, the selection and integration of surrogate models and cutting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13361
Recent advances in large language models (LLMs) show the potential of using LLMs as evaluators for assessing the quality of text generations from LLMs. However, applying LLM evaluators naively to compare or judge between different systems can lead to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.04424
Nutrient load simulators are large, deterministic, models that simulate the hydrodynamics and biogeochemical processes in aquatic ecosystems. They are central tools for planning cost efficient actions to fight eutrophication since they allow scenario
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02448
Autor:
Defaux, Gilles, Durantin, Cédric, Garnier, Josselin, Kerleguer, Baptiste, Perrin, Guillaume, Sire, Charlie
Bayesian calibration is an effective approach for ensuring that numerical simulations accurately reflect the behavior of physical systems. However, because numerical models are never perfect, a discrepancy known as model error exists between the mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00116
Agent-based models (ABM) provide an excellent framework for modeling outbreaks and interventions in epidemiology by explicitly accounting for diverse individual interactions and environments. However, these models are usually stochastic and highly pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.19524
To accelerate the scale-up of gaseous CO2 fermentation reactors, computational models need to predict gas-to-liquid mass transfer which requires capturing the bubble size dynamics, i.e. bubble breakup and coalescence. However, the applicability of ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.19636
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.