Zobrazeno 1 - 10
of 270
pro vyhledávání: '"Bayes theory"'
Publikováno v:
Hangkong bingqi, Vol 31, Iss 3, Pp 137-141 (2024)
An iterative evaluation method for testability of avionics electronic system in field is proposed to improve the accuracy of testability evaluation and solve the problems of few testability evaluation samples and low evaluation accuracy of avionics e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18d8bef2357242a49c7351332d3e3f06
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 11, Pp 126-133 (2022)
Semantic segmentation of urban scenes aims to identify and segment persons,obstacles,roads,signs and other elements from the image,and provide information of free space on the road for vehicles.It is one of the key technologies of automatic dri-ving.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2000ae50665a4e4a8655115f962b6563
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Benjamin Guedj, Louis Pujol
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 11, p 1529 (2021)
“No free lunch” results state the impossibility of obtaining meaningful bounds on the error of a learning algorithm without prior assumptions and modelling, which is more or less realistic for a given problem. Some models are “expensive” (str
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60e63bead773480ead8e98baa4144956
Autor:
Felix Biggs, Benjamin Guedj
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 10, p 1280 (2021)
We make two related contributions motivated by the challenge of training stochastic neural networks, particularly in a PAC–Bayesian setting: (1) we show how averaging over an ensemble of stochastic neural networks enables a new class of partially-a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4aab84fd1d340efaf0b0095a2825b7a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.