Zobrazeno 1 - 10
of 163
pro vyhledávání: '"Bayes prediction"'
Autor:
Jagadeesh Selvaraj, Noor Alleema Nakeeb, Jaehyuk Cho, Sathishkumar Veerappampalayam Easwaramoorthy
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 169328-169343 (2024)
Modern wireless networks provide state-of-the-art services to numerous users by utilizing ultrahigh frequency lines and machine-type interaction. Incorporating ultrahigh frequency lines and machine-type interactions to delivermultiple user services i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5bcc64b4767e4f508d3b813b5635c2b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amani Almohaimeed, Jochen Einbeck
Publikováno v:
Viruses, Vol 15, Iss 7, p 1572 (2023)
The COVID-19 pandemic has expanded fast over the world, affecting millions of people and generating serious health, social, and economic consequences. All South East Asian countries have experienced the pandemic, with various degrees of intensity and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7573f54ddbc47e7b47a14bc16868a8c
Publikováno v:
Statistics in Transition. New Series. 20(2):1-14
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=778005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Future Internet, Vol 13, Iss 8, p 216 (2021)
Traditional research methods in software defect prediction use part of the data in the same project to train the defect prediction model and predict the defect label of the remaining part of the data. However, in the practical realm of software devel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2500e586ce2423c99d25655a9aa061f
Autor:
Mingjie Wu, Wenhao Gui
Publikováno v:
Symmetry, Vol 13, Iss 6, p 999 (2021)
The paper discusses the estimation and prediction problems for the Nadarajah-Haghighi distribution using progressive type-II censored samples. For the unknown parameters, we first calculate the maximum likelihood estimates through the Expectation–M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4986a18582e54575992b6b044869d79d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.