Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Bayatvarkeshi, Maryam"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tao, Hai, Hameed, Mohammed Majeed, Marhoon, Haydar Abdulameer, Zounemat-Kermani, Mohammad, Heddam, Salim, Kim, Sungwon, Sulaiman, Sadeq Oleiwi, Tan, Mou Leong, Sa’adi, Zulfaqar, Mehr, Ali Danandeh, Allawi, Mohammed Falah, Abba, S.I., Zain, Jasni Mohamad, Falah, Mayadah W., Jamei, Mehdi, Bokde, Neeraj Dhanraj, Bayatvarkeshi, Maryam, Al-Mukhtar, Mustafa, Bhagat, Suraj Kumar, Tiyasha, Tiyasha, Khedher, Khaled Mohamed, Al-Ansari, Nadhir, Shahid, Shamsuddin, Yaseen, Zaher Mundher
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 June 2022 489:271-308
Autor:
Bayatvarkeshi, Maryam, Bhagat, Suraj Kumar, Mohammadi, Kourosh, Kisi, Ozgur, Farahani, M., Hasani, A., Deo, Ravinesh, Yaseen, Zaher Mundher
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture June 2021 185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bayatvarkeshi, Maryam1 (AUTHOR), Mohammadi, Kourosh2 (AUTHOR), Kisi, Ozgur3 (AUTHOR) ozgur.kisi@iliauni.edu.ge, Fasihi, Rojin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. May2020, Vol. 32 Issue 9, p4989-5000. 12p.
Autor:
Tao, Hai, Hameed, Mohammed Majeed, Marhoon, Haydar Abdulameer, Zounemat-Kermani, Mohammad, Heddam, Salim, Kim, Sungwon, Sulaiman, Sadeq Oleiwi, Tan, Mou Leong, Sa’adi, Zulfaqar, Mehr, Ali Danandeh, Allawi, Mohammed Falah, Abba, S.I., Zain, Jasni Mohamad, Falah, Mayadah W., Jamei, Mehdi, Bokde, Neeraj Dhanraj, Bayatvarkeshi, Maryam, Al-Mukhtar, Mustafa, Bhagat, Suraj Kumar, Tiyasha, Tiyasha, Khedher, Khaled Mohamed, Al-Ansari, Nadhir, Shahid, Shamsuddin, Yaseen, Zaher Mundher
Publikováno v:
Tao, H, Hameed, M M, Marhoon, H A, Zounemat-Kermani, M, Heddam, S, Sungwon, K, Sulaiman, S O, Tan, M L, Sa'adi, Z, Mehr, A D, Allawi, M F, Abba, S I, Zain, J M, Falah, M W, Jamei, M, Bokde, N D, Bayatvarkeshi, M, Al-Mukhtar, M, Bhagat, S K, Tiyasha, T, Khedher, K M, Al-Ansari, N, Shahid, S & Yaseen, Z M 2022, ' Groundwater level prediction using machine learning models : A comprehensive review ', Neurocomputing, vol. 489, pp. 271-308 . https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.03.014
Developing accurate soft computing methods for groundwater level (GWL) forecasting is essential for enhancing the planning and management of water resources. Over the past two decades, significant progress has been made in GWL prediction using machin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cf5c4da5a8aa84bd3548df27343f6e14
https://pure.au.dk/portal/da/publications/groundwater-level-prediction-using-machine-learning-models(1f04bc64-1f54-4716-be2d-ee372c6bb500).html
https://pure.au.dk/portal/da/publications/groundwater-level-prediction-using-machine-learning-models(1f04bc64-1f54-4716-be2d-ee372c6bb500).html
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.