Zobrazeno 1 - 10 of 46 pro vyhledávání: '"Bavard, Sophie"'
1
Akademický článek
Humans can infer social preferences from decision speed alone.
Autor: Bavard, Sophie1 (AUTHOR) sophie.bavard@gmail.com, Stuchlý, Erik1 (AUTHOR), Konovalov, Arkady2 (AUTHOR), Gluth, Sebastian1 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS Biology. 6/20/2024, Vol. 22 Issue 6, p1-27. 27p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Spontaneous instrumental avoidance learning in social contexts.
Autor: Mennella, Rocco1,2 (AUTHOR) rmennella@parisnanterre.fr, Bavard, Sophie2,3 (AUTHOR), Mentec, Inès2 (AUTHOR), Grèzes, Julie2 (AUTHOR) julie.grezes@ens.psl.eu
Publikováno v: Scientific Reports. 10/20/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-18. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
TrackingMinds Experiment 2
Autor: Bavard, Sophie, Stuchlý, Erik, Gluth, Sebastian
When an individual is facing a choice between two options and chooses one alternative over another, what can we infer from this decision? This study aims at investigating the computational mechanisms underlying our inference of other people’s prefe
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e52941407ad3b72794001d4fee268327
Zobrazit plný text záznamu
7
Predicting the decisions of others (TrackingMinds Experiment 1)
Autor: Stuchlý, Erik, Gluth, Sebastian, Bavard, Sophie
Living in a social world often requires that we predict how other individuals might behave. Two main accounts dominate the scientific discourse about how people predict and draw inferences from behaviour of others. ‘Theory theory’ (TT) posits tha
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0b3ce3fd27a3f2bb441245ed5e56b6a2
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Computational principles of adaptive coding in healthy and impaired reinforcement learning
Autor: Bavard, Sophie
Publikováno v: Neuroscience. Université Paris sciences et lettres, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPSLE009⟩
Reinforcement learning is a fundamental cognitive process operating pervasively, from our birth to our death. The core idea is that past experience gives us the ability of learning to improve our future choices in order to maximize the occurrence of
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::957b3fde03f6031758d8ea33eb63bf78
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03693640/document
Zobrazit plný text záznamu
10
Mécanismes computationnels de l'apprentissage par renforcement dans les états sain et pathologique
Autor: Bavard, Sophie
Reinforcement learning is a fundamental cognitive process operating pervasively, from our birth to our death. The core idea is that past experience gives us the ability of learning to improve our future choices in order to maximize the occurrence of
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::957b3fde03f6031758d8ea33eb63bf78
https://theses.hal.science/tel-03693640
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje