Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Baur, Brittany A."'
Autor:
Baur, Brittany1 (AUTHOR), Shin, Junha1 (AUTHOR), Schreiber, Jacob2 (AUTHOR), Zhang, Shilu1 (AUTHOR), Zhang, Yi3 (AUTHOR), Manjunath, Mohith4 (AUTHOR), Song, Jun S.4,5,6 (AUTHOR), Stafford Noble, William2,7 (AUTHOR), Roy, Sushmita1,8 (AUTHOR) sroy@biostat.wisc.edu
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 7/10/2023, Vol. 19 Issue 7, p1-33. 33p. 1 Color Photograph, 3 Diagrams, 1 Chart, 3 Graphs.
Publikováno v:
In Current Opinion in Systems Biology October 2020 23:38-46
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Source codeused for "Comparison of deep and shallow graph representation learning algorithms for detecting modules in molecular networks" paper
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e2332c0f5f0e008629195feffb8869d
LFR benchmark graphs for "Comparison of deep and shallow graph representation learning algorithms for detecting modules in molecular networks" paper
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f890b8523062fdf1e5bb996ef0db1873
Datasets used for "Benchmarking graph representation learning algorithms for detecting modules in molecular networks"
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::34f92ff0cf119ca1aebb53a82bcb79e0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Keele, Gregory R., Prokop, Jeremy W., He, Hong, Holl, Katie, Littrell, John, Deal, Aaron, Francic, Sanja, Cui, Leilei, Gatti, Daniel M., Broman, Karl W., Tschannen, Michael, Tsaih, Shirng-Wern, Zagloul, Maie, Kim, Yunjung, Baur, Brittany, Fox, Joseph, Robinson, Melanie, Levy, Shawn, Flister, Michael J., Mott, Richard, Valdar, William, Solberg Woods, Leah C
Publikováno v:
Obesity (Silver Spring, Md.)
Objective Obesity is a major risk factor for multiple diseases and is in part heritable, yet the majority of causative genetic variants that drive excessive adiposity remain unknown. Here, we used outbred heterogeneous stock (HS) rats in controlled e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::cd2aded2eb4a0f34ac7ae4386a8f1fb3
http://europepmc.org/articles/PMC5740008
http://europepmc.org/articles/PMC5740008