Zobrazeno 1 - 10
of 410
pro vyhledávání: '"Baty Florent"'
Autor:
Baty, Florent1,2 (AUTHOR) dragan.cvetkovic@unibas.ch, Cvetkovic, Dragan1 (AUTHOR) maximilian.boesch@kssg.ch, Boesch, Maximilian1 (AUTHOR) otto.schoch@kssg.ch, Bauer, Frederik3 (AUTHOR) ba.frederik@gmail.com, Adão Martins, Neusa R.3 (AUTHOR) neusa.martins@empa.ch, Rossi, René M.3 (AUTHOR) rene.rossi@empa.ch, Schoch, Otto D.1 (AUTHOR) martin.brutsche@kssg.ch, Annaheim, Simon3 (AUTHOR) simon.annaheim@empa.ch, Brutsche, Martin H.1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2024, Vol. 24 Issue 19, p6229. 10p.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 9, Iss 1, p 289 (2008)
Abstract Background Multivariate ordination methods are powerful tools for the exploration of complex data structures present in microarray data. These methods have several advantages compared to common gene-by-gene approaches. However, due to their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18514217b29944e6889c019929801794
Autor:
Nusbaumer Charly, Baty Florent, Facompre Michael, Süess Erika, Schild Ursula, Christ-Crain Mirjam, Schuetz Philipp, Brutsche Martin, Müller Beat
Publikováno v:
BMC Pulmonary Medicine, Vol 8, Iss 1, p 1 (2008)
Background As supra-physiological intake of corticosteroids is a well known risk factor for the development of adrenal insufficiency, we investigated the function of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis during a 14-day course of systemic cor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abb3e8e896b246bea54de8bb37c5fd8e
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 422 (2006)
Abstract Background Evaluating the importance of the different sources of variations is essential in microarray data experiments. Complex experimental designs generally include various factors structuring the data which should be taken into account.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3b2ea933a964743ad2f91046cfad9aa
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 6, Iss 1, p 239 (2005)
Abstract Background A recent publication described a supervised classification method for microarray data: Between Group Analysis (BGA). This method which is based on performing multivariate ordination of groups proved to be very efficient for both c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/313516b8cfbf4ed79bc8f0a08f88fb1b
Autor:
Kraemer, Richard1,2,3 (AUTHOR) richard.kraemer@hirslanden.ch, Baty, Florent4 (AUTHOR), Smith, Hans-Jürgen5 (AUTHOR), Minder, Stefan1 (AUTHOR), Gallati, Sabina2,6 (AUTHOR), Brutsche, Martin H.4 (AUTHOR), Matthys, Heinrich7 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 2/20/2024, Vol. 19 Issue 2, p1-16. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hagmann, Michelle1 (AUTHOR), Baty, Florent1 (AUTHOR) florent.baty@kssg.ch, Rassouli, Frank1 (AUTHOR), Maeder, Micha T.2 (AUTHOR), Brutsche, Martin H.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/7/2023, Vol. 18 Issue 7, p1-14. 14p.