Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Batra, Sanjit Singh"'
Recent advances in large language models (LLMs) show potential for clinical applications, such as clinical decision support and trial recommendations. However, the GPT-4 LLM predicts an excessive number of ICD codes for medical coding tasks, leading
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13735
Hyperspectral data consists of large number of features which require sophisticated analysis to be extracted. A popular approach to reduce computational cost, facilitate information representation and accelerate knowledge discovery is to eliminate ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.08112
The Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension measures the complexity of a learning machine, and a low VC dimension leads to good generalization. The recently proposed Minimal Complexity Machine (MCM) learns a hyperplane classifier by minimizing an exact bo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.02432
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Batra, Sanjit Singh1 (AUTHOR), Levy-Sakin, Michal2 (AUTHOR), Robinson, Jacqueline3 (AUTHOR), Guillory, Joseph4 (AUTHOR), Durinck, Steffen4,5 (AUTHOR), Vilgalys, Tauras P6 (AUTHOR), Kwok, Pui-Yan2,3 (AUTHOR), Cox, Laura A7,8 (AUTHOR), Seshagiri, Somasekar4 (AUTHOR), Song, Yun S1,9,10 (AUTHOR), Wall, Jeffrey D3 (AUTHOR) jeff.wall@ucsf.edu
Publikováno v:
GigaScience. Dec2020, Vol. 9 Issue 12, p1-11. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Batra SS; Equally contributing authors.; Computer Science Division, University of California, Berkeley, CA 94720., Cabrera A; Equally contributing authors.; Department of Bioengineering, Rice University, TX 77005., Spence JP; Equally contributing authors.; Department of Genetics, Stanford University, CA 94305., Goell J; Department of Bioengineering, Rice University, TX 77005., Anand SS; Systems, Synthetic, and Physical Biology Graduate Program, Rice University, TX 77005., Hilton IB; Department of Bioengineering, Rice University, TX 77005.; Systems, Synthetic, and Physical Biology Graduate Program, Rice University, TX 77005., Song YS; Computer Science Division, University of California, Berkeley, CA 94720.; Department of Statistics, University of California, Berkeley, CA 94720.
Publikováno v:
BioRxiv : the preprint server for biology [bioRxiv] 2024 Oct 16. Date of Electronic Publication: 2024 Oct 16.